accuracy

Вопрос или проблема Я обучил модель машинного обучения с хорошей точностью, но что дальше? Мне сложно ответить на этот вопрос: как вы представите свою модель? Какую платформу вы используете? Как вы обеспечиваете непрерывное обучение модели?

Вопрос или проблема Я работаю над двумя различными архитектурами на основе модели LSTM для прогнозирования следующего действия пользователя на основе предыдущих действий. Мне интересно, какой лучший способ представить результат?

Вопрос или проблема Следующий код представляет собой небольшой фрагмент, но я пытаюсь понять результаты model.fit с обучающим и тестовым наборами данных по сравнению с результатами model.evaluate. Я не уверен, что они не совпадают, или я не понимаю, как читать результаты?

Вопрос или проблема Я знаком и работал со многими наборами данных в классическом машинном обучении, а также в глубоком обучении. Я также осведомлён о некоторых стандартных наборах данных в глубоком обучении (например, ImageNet для классификации изображений и т.

Вопрос или проблема Я выполняю классификацию эмоций на наборе данных FER2013. Я пытаюсь измерить производительность различных моделей, и когда я проверил ImageDataGenerator с моделью, которую уже использовал, я столкнулся со следующей ситуацией: Модель

Вопрос или проблема Как получить Accuracy, Detection_Rate, False_Positive_Rate и False_Negative_Rate для каждого класса? Например, все эти метрики для class_1, class_2, class_3 и т.д. Вот пример кода, который я использовал для вычисления точности классификатора

Вопрос или проблема Я обучил свою модель CNN на CIFAR 10 и получил val_accuracy 87%, что не является низким значением, но когда дело доходит до распознавания изображений, моя модель неправильно определила большинство изображений.

Вопрос или проблема Обучал одну и ту же модель дважды с одним и тем же набором данных, теми же параметрами (эпохи, размер батча, скорость обучения и т. д.). Но обе обученные модели показывают разную точность как на обучающей, так и на тестовой выборке

Вопрос или проблема У меня есть приложение, которое выполняет мою функцию foo() несколько раз для каждой сессии пользователя. Существуют 2 альтернативных алгоритма, которые я могу реализовать в качестве функции foo(), и моя цель — оценить их на основе задержки выполнения.

Вопрос или проблема У меня есть матрица путаницы TN= 27 FP=20 FN =11 TP=6 Я хочу рассчитать взвешенное среднее для точности, чувствительности и специфичности. Я знаю уравнение, но не уверен, как выполнить взвешенные средние. Учитывая, что: Взвешенное

Вопрос или проблема Я обучаю сеть CNN с переносом обучения на 161 изображении, которые были увеличены до 966 фотографий, 4 класса. Я обучаю на сбалансированном наборе данных, так что в каждой классе по 52 изображения, и также в валидационных и тестовых

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит так F1 F2 F3 F4 F5 F6 A1 A2 A3 1 0 0 0 4 3 X X X 0 3 9 0 0 0 X A X 0 0 0 0 1 0 X X X 0 0 3 2 0 0 X X […]

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о фильмах и их субтитрах. Моя задача – классифицировать их на основе их рейтингов – [R, NR, PG, PG-13, G]. У меня есть 13 примеров для каждого класса. Я предварительно обработал субтитры следующим

Вопрос или проблема Я реализовал все основные модели машинного обучения (Логистическая регрессия, Наивный байес, SVM, KNN, Дерево решений, Случайный лес, Ада Буст и XGBoost) на своем датасете. Мои оценки стратифицированной кросс-валидации находятся в диапазоне от 70% до 80%.

Вопрос или проблема У меня есть размеченный набор данных с обзорами продуктов, где метка — это оценка от 1 до 5, а обзор — просто текст. Я использую простой наивный байесовский классификатор (sklearn), чтобы попытаться предсказать оценку, учитывая обзор

Вопрос или проблема Я обучил 8 моделей на основе одной и той же архитектуры (сверточная нейронная сеть), и каждая использует метод увеличения данных. Точность моделей значительно колеблется, в то время как потеря не колеблется так сильно.

Вопрос или проблема Я хочу узнать, сколько шагов потребуется моей модели, чтобы достичь определенной точности. Скажем, 90 процентов на cifar10. Как я могу получить эту информацию из модели keras? ИЗМЕНЕНИЕ: точность на каждой эпохе доступна в объекте

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, и я хотел бы обучить сверточные нейронные сети (CNN) на подмножествах разного размера этого набора данных. У меня уже есть CNN, который очень хорошо классифицирует, если я использую весь набор данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обобщить диаграммы надежности [1] для многоклассового классификатора и реализовать это с использованием pytorch и pytorch-metrics. Пока все хорошо, но я немного запутан в определении точности и том, как это применимо к пересечению

Вопрос или проблема Я использую модель InceptionV3 для тренировки. Вот ссылка на код (https://github.com/maxmelnick/tensorflow/blob/no_random/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py) Изначально у меня есть набор данных небольшого размера.