ann

Вопрос или проблема Когда я комбинирую стандартизацию и нормализацию входных данных для моей гибридной модели нейросети, это дает наилучшие результаты. Но я нигде не могу найти, почему. Я основывался на подходе из статьи, но там тоже не обосновывают свою практику.

Вопрос или проблема У меня есть набор изображений, в котором 6300 изображений и 5 классов. Извлеченные признаки и набор данных уменьшены до 256 признаков. Этот набор данных дает хорошие результаты (99%) при тестировании ANN с обратным распространением (tensorflow).

Вопрос или проблема Мне действительно трудно смоделировать набор данных, который я получил, проводя эксперименты. Конкретно это временные ряды (онлайн) данных измерений, а целевые параметры – это кинетические параметры, которые я подгонял под каждый

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с сообщениями (строка) и связанным настроением. Я пытаюсь использовать нейронную сеть для предсказания одного из 6 настроений, используя закодированные входные данные. Вот как выглядит мой X_train: array([list([1