anomaly-detection

Вопрос или проблема В настоящее время я углубляюсь в изучение аномалий в данных транспортных средств, генерируемых датчиками. Похоже, что нет подходящей книги или статьи, которые более детально охватывают эту тему. Надеюсь получить помощь в том, где и

Вопрос или проблема Я создаю модель TensorFlow для выявления аномалий в данных смарт-метра электроэнергии и использую набор данных UK-DALE. Как я могу ввести аномалии в данные, чтобы протестировать модель? Аномалии обычно означают точки данных, которые

Вопрос или проблема Я следую этому руководству https://towardsdatascience.com/lstm-autoencoder-for-anomaly-detection-e1f4f2ee7ccf, чтобы использовать LSTM автокодировщик для обнаружения аномалий в моем несупервизируемом наборе данных.

Вопрос или проблема Я разрабатываю программу для обнаружения аномалий на Python. Основная идея заключается в том, чтобы каждый день создавать новую модель LSTM, обучать ее на данных за предыдущие 7 дней и предсказывать следующий день.

Вопрос или проблема После нескольких дней исследований, я смог получить общее представление о существующих методах выявления аномалий во временных рядах, а именно: Прогнозирование с использованием глубокого обучения. Например, RADM или модель LSTM Прогнозирование без глубокого обучения.

Вопрос или проблема Я работаю над некоторыми алгоритмами для обнаружения аномалий. Набор данных чистый от аномалий, поэтому я хочу добавить несколько искусственных аномалий. Я добавил некоторые аномалии. Я получаю максимальное значение в наборе данных

Вопрос или проблема Я рассматриваю множество алгоритмов и библиотек для временных рядов, таких как Prophet, darts, auto_ts и т.д. Все библиотеки обсуждают унивариантные временные ряды (где задача заключается в прогнозировании на основе одного временного