Data Science
Модель машинного обучения для прогнозирования временных рядов.
00
Вопрос или проблема Этот вопрос имеет три подчасти, ответ на каждую из которых, вероятно, не требует большого текста. Надеюсь, это нормально. Я пытаюсь понять прогнозирование временных рядов с использованием машинного обучения.
Data Science
регрессионная модель превосходит все модели
00
Вопрос или проблема Я следил за этим вопросом. Случай 1: У меня задача: обучаться на протяжении трех последовательных дней, чтобы предсказать каждый четвертый день. Данные каждого дня представляют собой один CSV файл, который имеет размеры 24×
Data Science
Прогнозирование ежедневного баланса с использованием LSTM и ARIMA
00
Вопрос или проблема У меня есть история ежедневных транзакций человека с 1.01.2022 по 24.06.2024 в csv файле. Данные разделены на обучающую (с 1.01.2022 по 25.05.2024) и тестовую (оставшиеся). Данные представлены следующим образом: Дата Сумма дебета Сумма
Data Science
Как спрогнозировать в модели прогнозирования, когда данные после обучения и прогнозирования отсутствуют?
00
Вопрос или проблема Допустим, у нас есть модель прогнозирования, которая была обучена на данных до 2021 года, и теперь нам необходимо сделать прогноз на данных 2023 года. Для точного прогнозирования нам нужно либо предоставить данные 2022 года в качестве
Data Science
Как должен выглядеть набор данных для прогнозирования временных рядов.
00
Вопрос или проблема Как должен выглядеть набор данных для прогнозирования временных рядов? Могу ли я сделать прогнозирование временных рядов с набором данных, который содержит информацию о квартирах с рекламных сайтов, полученную с помощью: веб-скрейпинга
Вопросы и ответы
ARIMA переоценивает первое значение
00
Вопрос или проблема У меня возникла проблема с пониманием функции predict() в statsmodels для ARIMA. Вот пример набора данных: url="https://raw.githubusercontent.com/marcopeix/AppliedTimeSeriesAnalysisWithPython/refs/heads/main/data/jj.