Data Science
Крупномасштабный автоэнкодер для рекомендации дружбы
00
Вопрос или проблема У меня есть граф дружбы пользователей для примерно 30 миллионов пользователей. Я пытаюсь использовать автокодировщик [30 миллионов, 512, 512, 1024, Dropout(0.3), 512, 512, 30 миллионов]. Но я ничего не изучаю.
Data Science
Инкрементальное обучение на автоэнкодере для обнаружения аномалий
00
Вопрос или проблема Я хочу поэтапно обучать свою предобученную модель автокодировщика на данных, которые поступают каждую минуту. Основываясь на этой теме, последовательные вызовы model.fit будут поэтапно обучать модель. Однако ошибка восстановления и
Data Science
Какой алгоритм можно использовать для уменьшения размерности нескольких временных рядов?
00
Вопрос или проблема В моем наборе данных, точка данных по сути представляет собой временной ряд из 6 характеристик за год по месяцам, так что в итоге получается 6*12=72 характеристики. Мне нужно найти классовые выбросы, поэтому я выполняю сокращение размерности
Data Science
Вариационный автокодировщик временных рядов
00
Вопрос или проблема Может кто-то предложить блог, где использовался вариационный автоencoder для прогнозирования временных рядов? Может быть, посмотрите эту статью и ссылки в ней Вариационное кодирование сложной динамики Вариационно-LSTM автоencoder для
Data Science
Почему кодировщик VAE выдает логарифм дисперсии, а не стандартное отклонение?
00
Вопрос или проблема Говоря о VAE (и рассматривая реализации VAE), выходы Кодировщика: μ, log(дисперсия) Когда мы обучаем модель (часть декодирующей модели), мы преобразуем log(дисперсия) в стандартное отклонение: std = exp(0.5 * logvar) (Я взял пример отсюда: https://github.
Data Science
Смешение временно-зависимых и постоянных признаков для трансформера
00
Вопрос или проблема Я использую архитектуру трансформера для предсказания будущих временных точек на основе предыдущих временных точек. Каждый элемент входной последовательности представляет собой вектор [ температура, время, солнечный свет ] Каждый элемент
Data Science
Обучение вариационного автокодировщика (VAE) для генерации случайных чисел
00
Вопрос или проблема У меня есть сложное 20-мерное многомодальное распределение, и я рассматриваю обучение VAE для приближения его с помощью 2000 образцов. Однако, в частности, с целью впоследствии генерировать псевдослучайные числа, соответствующие структуре распределения.
Data Science
Вариационный автокодировщик дает отрицательную потерю.
00
Вопрос или проблема Я изучаю вариационные автокодировщики и реализовал простой пример в keras, сводка модели ниже. Я скопировал функцию потерь из одного из блогов Франсуа Шолле и получаю действительно очень отрицательные значения потерь. Что я упустил здесь?
Data Science
Автокодировщик с небольшим количеством изображений не работает?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь загрузить 2 изображения в автокодировщик, но по какой-то причине он не восстанавливает входное изображение. Автокодировщик должен сжимать и распаковывать изображение. Однако при передаче двух изображений, с которыми он обучается
Вопросы и ответы
Изменение размерности обучающих данных во время обучения нейронной сети
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать LSTM автоэнкодер для анализа временных рядов. Во время обучения размерность входных данных изменяется, добавляя третью размерность. Мои входные данные состоят из 14 каналов, каждый из которых имеет 600 временных точек
Data Science
Автокодировщик не обучается на трансформации изображений в режиме walk forward.
00
Вопрос или проблема У меня есть серия из 15 кадров (60 строк x 50 столбцов). На протяжении этих 15 кадров луна движется от верхнего левого угла к нижнему правому углу. Данные = https://github.com/aiqc/AIQC/tree/main/remote_datum/image/liberty_moon Я пытаюсь
Data Science
автоэнкодер многомерных временных рядов метаданных
00
Вопрос или проблема Каков лучший/правильный способ предоставления метаинформации автоэнкодеру или любой модели прогнозирования временных рядов. Пример Предположим, у меня есть данные о машине, и я хочу обнаружить аномалии в компонентах автомобиля.
Data Science
Как задать пороговое значение, анализируя распределение потерь в задаче обнаружения аномалий
00
Вопрос или проблема Я следую этому руководству https://towardsdatascience.com/lstm-autoencoder-for-anomaly-detection-e1f4f2ee7ccf, чтобы использовать LSTM автокодировщик для обнаружения аномалий в моем несупервизируемом наборе данных.
Data Science
Как использовать μ и σ вариационного автоэнкодера с созданным пользователем z?
00
Вопрос или проблема По моему пониманию, VAE, в отличие от автокодировщиков, не дает вам непосредственно дискретное кодирование (латентные векторы кодов n-мерности); вместо этого он предоставляет и mu, и sigma (n-мерные вектора средних и n-мерные вектора стандартных отклонений).
Data Science
Индексы строк должны быть целыми числами
00
Вопрос или проблема Я пытался закодировать строковые значения признака 'ProductCategory' в целые значения, но получил эту ошибку. Также мне хотелось бы спросить, приведет ли кодирование меток этого признака к тому, что моя модель будет неправильно интерпретировать целые значения как 0<
Data Science
Мне нужно обучать отдельную модель DeepFake для каждого вводимого человека?
00
Вопрос или проблема Я хотел бы создать глубокую фейковую модель конкретного человека (назовем его Стив). Затем я хотел бы иметь возможность загрузить видео любого случайного человека и заменить его лицо на лицо Стива. На данный момент я заметил, что большинство
Data Science
IndexError: индекс списка вне диапазона
00
Вопрос или проблема Я реализую модель последовательность-в-последовательность с архитектурой RNN-VAE и использую механизм внимания. У меня проблема в части декодирования. Я сталкиваюсь с этой ошибкой: IndexError: list index out of range Когда я запускаю
Data Science
Почему мое восстановленное изображение выглядит темнее оригинала?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить автокодировщик, который будет кодировать изображение в латентное пространство, а затем декодировать его обратно в оригинальное изображение без каких-либо изменений. В основном я пытаюсь реализовать эту статью Универсальная