Data Science
Как узнать, является ли моя регрессионная модель недообученной?
00
Вопрос или проблема Как мы оцениваем работу модели регрессии с определенным RMSE, если отсутствует метрика производительности, основанная на знаниях о предмете? Возможно, MAPE — это один из способов сравнить производительность моей модели на моем наборе
Data Science
Как исследовать влияние переменной, не используемой в обучении нейронной сети
00
Вопрос или проблема В настоящее время я использую tensorflow для создания нейронной сети, которая выполняет базовую бинарную классификацию, и я хотел бы проанализировать смещение модели после обучения. У меня есть набор данных из примерно 300 000 образцов
Data Science
Прогнозы нейронной регрессии вокруг среднего значения цели
00
Вопрос или проблема У меня есть регрессионная модель с трансформером и некоторые данные о последних транзакциях пользователей (категориальные и числовые). Моя целевая переменная имеет экспоненциальное распределение со средним около 10e4 и также имеет
Data Science
Возможно ли применение логистической регрессии с использованием удобной выборки?
00
Вопрос или проблема Я собрал данные опроса бездомных людей, изучая их употребление наркотиков, уровень образования, возраст, пол и т.д. Я надеюсь провести логистическую регрессию, чтобы узнать, насколько бездомность (+ другие зависимые переменные) влияет
Data Science
Математика за этим, $MSE = смещение^2 + дисперсия$
00
Вопрос или проблема Основано на deeplearningbook: $$ \begin{align} MSE &= E[(\theta_m^{-} – \theta)^2] \\ &= Bias(\theta_m^{-})^2 + Var(\theta_m^{-})\\ \end{align} $$ где $m$ — это количество образцов в обучающем наборе, $\theta$ — это фактический