binary-classification
Data Science
Вопрос или проблема Цель заключается в прогнозировании отказа/неотказа маршрутизатора (1/0) в будущем временном окне с использованием всех данных, собранных за последний час (т.е. бинарная цель). Данные получаются на двух уровнях: Метрики маршрутизатора
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над существенно несбалансированным набором данных для обнаружения мошенничества (класс 0: 284315 экземпляров, класс 1: 492 экземпляра) и пытаюсь правильно реализовать случайную недовыборку во время перекрестной проверки в Orange.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть задача предсказать бинарную переменную purchase, их датасет сильно несбалансирован (10:100), и модели, которые я пробовал до сих пор (в основном ансамблевые), не справляются. Кроме того, я также пытался применить SMOTE
Data Science
Вопрос или проблема Я использую небольшой набор данных для ML-проекта, который состоит примерно из 550 образцов. Я занимаюсь бинарной классификацией. Мне сказали взять лапласиан от набора данных, затем выполнить разложение на собственные значения и собственные векторы.
Data Science
Вопрос или проблема Во-первых, пожалуйста, простите мое невежество; я новичок, но готов учиться дальше. Пример: Я использую классификатор случайного леса для прогнозирования бинарного исхода. Бинарный исход равен 1, если люди в наборе данных когда-либо
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать модель бинарной классификации с использованием tensorflow keras и столкнулся с проблемой, которую не могу понять. Моя модель должна классифицировать изображения домов на два класса: “
Data Science
Вопрос или проблема Вот мой модельный код для бинарной классификации временного ряда: def make_model(feature_columns): feature_layer = tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns) feature_layer_outputs = feature_layer(feature_layer_inputs) feature_layer_outputs = tf.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и науке о данных, и у меня возникают трудности с простой задачей. В моей задаче мне дана серия данных $X_i$, где $X_i = (x_{i1}, x_{i2})$, и у каждой точки данных есть метка $y_i$, где $y_i \in [-1, 1]$.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь решить задачу бинарной классификации. Мои метки — абьюзивные (1) и не абьюзивные (0). Мой набор данных был несбалансирован (больше 1, чем 0), и я использовал увеличенное количество выборок для меньшинства (т.
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу предсказать, выйдет ли машина из строя на основе самой последней серии измерений, полученных с помощью бортовых датчиков. У меня есть несколько десятков машин, каждая из которых имеет датчик, который делает измерение через равные интервалы.
Data Science
Вопрос или проблема Я исследую обнаружение аномалий/выбросов/мошенничества и ищу лучшие практики предобработки синтетических данных для несбалансированных данных. Я проверил все методологии нормализации/стандартизации, которые не чувствительны к наличию
Data Science
Вопрос или проблема Это очень общий вопрос, поэтому давайте возьмем очень общий пример: представьте модель CNN, которая различает изображения лиц собак и кошек. У нас есть два типа обучающего набора данных: один с полными признаками и один с дефектными.
Data Science
Вопрос или проблема Я начинающий самоучка в области машинного обучения, и в настоящее время я занимаюсь задачей бинарной классификации. Я создал бинарный классификатор на базе простой нейронной сети и провел несколько экспериментов с уровнем ошибок и
Data Science
Вопрос или проблема Я сравниваю 5 сторонних классификационных моделей на подмножестве результатов (в частности, ложно положительных, которые я исследую, чтобы найти общую причину). Все пять моделей выдают значения от 0 до 1, но, похоже, имеют разную общую чувствительность.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь выяснить причину, по которой моя сеть RNN не может превысить 50% для двоичной классификации. Мои входные данные имеют форму: X.shape - TensorShape([9585, 25, 2]) Мои метки представляют собой вектор с единым измерением с значениями 1.0 и 0.0: y - <
Data Science
Вопрос или проблема Почему моя модель показывает такие метрики? Во время тренировки у модели точность и полнота были равны нулю? Я пытаюсь сделать бинарную классификацию грибов [съедобные, ядовитые]. У меня есть модель CNN с некоторым дроп-аутом и батч-нормализацией.
Data Science
Вопрос или проблема Я использовал как SVM с полиномиальным ядром степени 3, так и логистическую регрессию с преобразованными признаками с помощью PolynomialFeatures с той же степенью 3 на стандартном наборе данных Moons от scikit-learn.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую бинарный классификатор на основе гауссовского процесса на многомерном наборе данных с бинарными метками. Вероятность, как правило, монотонно увеличивается или уменьшается вдоль каждого признака/размерности.
Data Science
Вопрос или проблема Начнем с a). Для первого узла: 0 * x1 + 1 * x2 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x2+1 > 0. Для второго узла: x1 * 1 + x2 * 0 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x1 + 1 > […]
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть задача бинарной классификации с набором данных, состоящим из нескольких признаков. Когда я обучаю LogisticRegression на этом наборе данных, я получаю большое количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов.