binary-classification
Data Science
Вопрос или проблема Я исследую обнаружение аномалий/выбросов/мошенничества и ищу лучшие практики предобработки синтетических данных для несбалансированных данных. Я проверил все методологии нормализации/стандартизации, которые не чувствительны к наличию
Data Science
Вопрос или проблема Это очень общий вопрос, поэтому давайте возьмем очень общий пример: представьте модель CNN, которая различает изображения лиц собак и кошек. У нас есть два типа обучающего набора данных: один с полными признаками и один с дефектными.
Data Science
Вопрос или проблема Я начинающий самоучка в области машинного обучения, и в настоящее время я занимаюсь задачей бинарной классификации. Я создал бинарный классификатор на базе простой нейронной сети и провел несколько экспериментов с уровнем ошибок и
Data Science
Вопрос или проблема Я сравниваю 5 сторонних классификационных моделей на подмножестве результатов (в частности, ложно положительных, которые я исследую, чтобы найти общую причину). Все пять моделей выдают значения от 0 до 1, но, похоже, имеют разную общую чувствительность.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь выяснить причину, по которой моя сеть RNN не может превысить 50% для двоичной классификации. Мои входные данные имеют форму: X.shape - TensorShape([9585, 25, 2]) Мои метки представляют собой вектор с единым измерением с значениями 1.0 и 0.0: y - <
Data Science
Вопрос или проблема Почему моя модель показывает такие метрики? Во время тренировки у модели точность и полнота были равны нулю? Я пытаюсь сделать бинарную классификацию грибов [съедобные, ядовитые]. У меня есть модель CNN с некоторым дроп-аутом и батч-нормализацией.
Data Science
Вопрос или проблема Я использовал как SVM с полиномиальным ядром степени 3, так и логистическую регрессию с преобразованными признаками с помощью PolynomialFeatures с той же степенью 3 на стандартном наборе данных Moons от scikit-learn.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую бинарный классификатор на основе гауссовского процесса на многомерном наборе данных с бинарными метками. Вероятность, как правило, монотонно увеличивается или уменьшается вдоль каждого признака/размерности.
Data Science
Вопрос или проблема Начнем с a). Для первого узла: 0 * x1 + 1 * x2 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x2+1 > 0. Для второго узла: x1 * 1 + x2 * 0 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x1 + 1 > […]
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть задача бинарной классификации с набором данных, состоящим из нескольких признаков. Когда я обучаю LogisticRegression на этом наборе данных, я получаю большое количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с использованием моделей машинного обучения для классификации заданного медицинского датасета. Датасет, который вы можете найти здесь: https://zenodo.org/records/10885957, содержит данные о 10 000 пациентах.
Data Science
Вопрос или проблема Сводка вопроса: Как можно выполнить задачу классификации индивидуумов по их данным о движении/позиции? У меня нет набора данных (в голове), но я буду делать вид, что он у меня есть, чтобы сделать мой вопрос немного более конкретным