classification

Вопрос или проблема У меня есть проблема с оценкой клиентов, над которой я работаю, в частности, с прогнозированием конверсии и подсчетом вероятностного балла конверсии (в данный момент используется классификатор xgboost). Есть один признак, который я

Вопрос или проблема У меня есть данные в виде изображений и 2 столбца: один содержит значения тангенса, а второй – для указания, являются ли мои значения отрицательными или положительными. У меня есть два выхода: классификация и регрессия.

Вопрос или проблема У меня есть данные в виде изображений и 2 колонок: одна содержит значения тангенсов, а вторая указывает, являются ли мои значения отрицательными или положительными, и у меня есть два вывода: классификация и регрессия.

Вопрос или проблема Я работаю с финансовыми данными, где у меня есть признак (столбец) с 90% значений в диапазоне от 0 до 1000 (непрерывные) и 10% значений как -1, -2 и -9. (значения по умолчанию) Определение значений по умолчанию: -1: данные недоступны

Вопрос или проблема Мне хотелось бы узнать, имеет ли смысл запускать yellowbrick.features.FeatureImportances с моделью RandomForestClassifier, чтобы найти наиболее влиятельные признаки, а затем подгонять другую модель (например, MLPClassifier) с этими признаками.

Вопрос или проблема Я построил модель классификации с использованием случайного леса на Python, которая работает очень хорошо. Однако для реализации я хочу построить её с нуля на SQL. Есть ли у модели классификации случайного леса коэффициенты?

Вопрос или проблема Существует ли модель машинного обучения (что-то вроде LSTM или 1D-CNN), которая принимает на вход две временные серии переменной длины и выдает бинарную классификацию (Истина/Ложь, являются ли временные серии одного ярлыка)?

Вопрос или проблема Я пытался получить работающую модель LightGBM, которую я мог бы обучить на своих данных, выбрать наилучшую модель с наивысшим F1 показателем, а затем использовать ее для получения F1 показателя на тестовых данных.

Вопрос или проблема Я использовал как SVM с полиномиальным ядром степени 3, так и логистическую регрессию с преобразованными признаками с помощью PolynomialFeatures с той же степенью 3 на стандартном наборе данных Moons от scikit-learn.

Вопрос или проблема Какие из известных вам реализаций Faster RCNN являются наилучшими по написанию и структурированию? Пожалуйста, предоставьте ссылки. Если вы знакомы с Tensorflow, вы можете обратиться к Tensorflow Object Detection API.

Вопрос или проблема Я обучаю сеть классификации на основе тройного потерь и обычную сеть многоклассовой классификации на основе некоторых изображений. В моем случае сеть с тройным потерями работает хуже, чем многоклассовая сеть.

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь классифицировать дискретные последовательные данные на пять классов с помощью машинного обучения. Настройка следующая: Фактический объект заполнен различными свойствами, но для разделения объектов и назначения

Вопрос или проблема Я пытаюсь исследовать модели для предсказания, выиграет ли команда или проиграет, основываясь на характеристиках команды и ее соперника. Мои обучающие данные состоят из 15 000 образцов с 760 числовыми признаками.

Вопрос или проблема Я новичок в анализе временных рядов. У меня есть несколько временных рядов (конечно, шумных), которые являются частью одного и того же набора измерений (достигнутых одновременно). Временные ряды – это результаты стохастического

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с траекториями (несколько массивов с плавающей точкой), которые я хочу классифицировать (0 или 1, в зависимости от типа траектории). features = np.column_stack(( sat.inclinations, sat.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для прогноза валютных курсов. Она дает многообещающие результаты для классификации каждого периода как покупка/продажа/нейтрально. При использовании в качестве классификатора фактическая доходность преобразуется

Вопрос или проблема Меня спросили на интервью, почему мы используем биномиальное распределение в логистической регрессии и как это связано с классом, который мы предсказываем? Может кто-то объяснить, без каких-либо математических уравнений, почему мы

Вопрос или проблема Я работаю с набором данных, который имеет достаточно наблюдений и около 10 переменных, половина переменных числовые другая половина переменных категориальные с 2-3 уровнями (демографические) одна переменная идентификатора одна последняя

Вопрос или проблема Я разрабатываю систему классификации теннисных ударов с использованием CNN. Я предполагаю, что каждый удар состоит из 3 этапов/классов (‘Готовность’, ‘Импакт’, ‘Финиш’). Я хочу обучить модель, которая

Вопрос или проблема У меня есть большой набор данных со смешанными (числовыми, категориальными, текстовыми) данными, которые мне нужно классифицировать. Кластеры хорошо определены, но многомерны (т.е. имеют векторное значение) и имеют различную структуру