classification

Вопрос или проблема Я работаю над моделью глубокого обучения, которая поможет мне предсказывать глубокие фальшивые голоса. Для предварительной обработки данных я сделал все согласно литературе, которая уже была опубликована. Но проблема, с которой я сталкиваюсь

Вопрос или проблема Мне нужно сгенерировать матрицу путаницы для классификации фруктов, зараженных бактериями, грибами и вирусами, как для трехклассовой классификации. Для этого я использовал модель CNN. Для этой модели CNN я отправил изображения R, G

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над моделью глубокого обучения, которая поможет мне предсказывать глубокие фальшивки голосов. В процессе предварительной обработки данных я выполнил все в соответствии с опубликованными статьями.

Вопрос или проблема Я пытался закодировать строковые значения признака 'ProductCategory' в целые значения, но получил эту ошибку. Также мне хотелось бы спросить, приведет ли кодирование меток этого признака к тому, что моя модель будет неправильно интерпретировать целые значения как 0<

Вопрос или проблема У меня есть набор данных по ипотечным кредитам, который содержит список клиентов (600 тысяч записей) и включает 100 колонок, включая общую информацию о клиентах (адрес, город, почтовый индекс и т.д.), доход, FICO-баллы, количество

Вопрос или проблема Следующий код ошибки был сгенерирован при запуске lasso.py. Может кто-нибудь помочь в исправлении этой ошибки? Вот код: from cvxpy import * import numpy as np import cvxopt from multiprocessing import Pool # Данные задачи.

Вопрос или проблема Для классификации текста на три категории вопрос, жалоба и дополнение, где каждый экземпляр может иметь несколько меток (вопрос и жалоба, вопрос и дополнения): лучше иметь одну модель для всех трех категорий?

Вопрос или проблема В моем проекте мне нужно сгенерировать матрицу путаницы для классификации фруктов, зараженных бактериями, грибами и вирусами, в рамках трехклассовой классификации. Для этого я использовал модель CNN. Для этой модели CNN я отправил

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить предсказательную модель на основе прошлых исторических данных. У меня есть информация о конкретных сбоях машин на основе данных за прошлый год. У меня есть данные за некоторые месяцы 2016 года и с января по ноябрь 2017 года.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель, которая будет классифицировать текст примерно на 500 разных классов. Я думаю, что мне нужно настроить архитектуру Pooling Classifier, которая сейчас выглядит следующим образом: (1): PoolingLinearClassifier(

Вопрос или проблема У меня есть задача классификации документов, где мне нужно определить, связан ли определённый документ с недвижимостью или нет. Я получаю URL веб-страницы, из которой извлекаю весь текст, а затем с помощью своей обученной модели, основанной

Вопрос или проблема У меня есть данные о кредитах, которые мне нужно классифицировать в зависимости от причин получения кредитов, и использовать их для прогнозирования причин, по которым люди всегда обращаются за кредитом. Есть ли у вас предложения?

Вопрос или проблема Я работаю над анализом кредитных рисков. Я хочу предсказать риск каждой компании, развивающей долг с вымышленной компанией. Я получил важность признаков от модели, но я хочу узнать, возможно ли определить, какие индикаторы влияют на

Вопрос или проблема Я сталкиваюсь с проблемой, когда мне нужно обнаружить выбросы в сборе данных. Цель состоит в том, чтобы выявлять выбросы по переменной Y на основе ее связи с переменной X. Для этого я сделал следующее: Построил график в логарифмическом

Вопрос или проблема У меня есть классификатор случайного леса, который предсказывает класс 0 примерно в два раза чаще, чем класс 1. Он также предсказывает класс 0 с более высокой вероятностью, чем класс 1. Это не несбалансированный набор данных.

Вопрос или проблема Я работаю над локализацией в помещении на основе магнитометра. У меня есть 9 отдельных наборов временных рядов с показаниями датчиков, взятыми с координат 00, 01, 02, 10, 11 и так далее до 22. В основном я использую свою собственную

Вопрос или проблема Я хотел бы задать вопрос о случайной генерации популяции и разделении датасета в моделях классификации машинного обучения. Например, я использовал seed = 1 и получил точность 0.7, seed = 5 и получил точность 0.

Вопрос или проблема Мне нужна помощь в анализе проблемы категоризации. Дан набор дат (небольшой набор: максимум 20 элементов), я хотел бы сгруппировать даты, которые равномерно распределены (с учетом допустимой погрешности). Это могут быть, например

Вопрос или проблема Я имею в виду этот вопрос: Вложенная кросс-валидация и выбор лучшей модели регрессии – является ли это правильным процессом SKLearn? В ответах говорится, что вложенная кросс-валидация может оценивать ошибку обобщения оптимизации

Вопрос или проблема До сих пор я использовал LDA только для моделирования тем. Мне хотелось бы узнать, какая самая простая реализация алгоритма LDA для задач классификации. Вы можете использовать LDA на ваших обучающих данных, чтобы построить их темпредставление