clustering

Вопрос или проблема У меня есть база данных, которая содержит информацию, такую как широта, долгота, а также другую информацию, например, достопримечательности, рестораны и торговые центры, сельская местность это или пригород, …

Вопрос или проблема Правка: в соответствии с комментарием от @anony-mousse, я изменяю вопрос, чтобы искать общий подход кластеризации, который соответствует этому критерию (минимальный вес на кластер). Мне нужно использовать метод кластеризации на наборе

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать систему, где пользователь приходит на платформу, выбирает тему (несколько заранее определенных тем), и тогда мы соединяем его с любым случайным пользователем онлайн, который выбрал ту же тему.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом больших данных и использую несколько старых серверов на базе различных операционных систем (Ubuntu, CentOS, Windows 2012, Windows 10). Одна из основных причин, по которой я бы хотел использовать распределенное

Вопрос или проблема Я новичок в анализе данных, и мне нужно выполнить проект по анализу данных, используя методы кластеризации, для курса на R. Я понятия не имею, с чего начать и как выбрать набор данных. Я ищу какие-то ресурсы.

Вопрос или проблема Мне нужно решить два вопроса по следующему набору данных: 1. Разделить клиентов на взаимно исключающие группы. Объяснить кластеры. 2. Определить правила ассоциации 1-1 для каждой категории продукта в каждом кластере, то есть если клиент

Вопрос или проблема Как указано в заголовке, я пытаюсь кластеризовать огромный набор данных и делаю это с помощью sklearn.Birch, чтобы обучаться постепенно. Если бы это был небольшой набор данных, я мог бы просто использовать gridsearchcv.

Вопрос или проблема Контекст Я занимаюсь задачей кластеризации 1500 временных рядов из 500 наблюдений в несколько кластеров. Временные ряды обладают одинаковыми наблюдаемыми свойствами в разных пространственных положениях, но реагируют на одни и те же экзогенные переменные.

Вопрос или проблема У меня есть кейс, в котором я имею текстовые данные, введенные утверждающим при утверждении некоторых кредитов. Мне нужно сделать некоторые выводы о возможных причинах для утверждения, используя NLP. Как мне к этому подойти?

Вопрос или проблема Мои данные представляют собой группу из 10 тысяч точек (каждая имеет координаты узла (x, y)), которые распределены по плоскости. Они также имеют хроматическую окраску в зависимости от их веса. Мне нужно завершить метод байесовской

Вопрос или проблема ”’Я использовал алгоритм k-means для кластеризации набора документов, содержащих только текстовые данные. Документ содержит 2 миллиона записей. Удивительно, но результат кластеризации следующий: 90% записей хранится в одном

Вопрос или проблема Мне нужно построить интерактивный график кластеризации. В идеале, когда пользователь увеличивает масштаб, кластеры должны разбиваться на более мелкие кластеры на определенных уровнях масштабирования. Я планирую иметь несколько дискретных

Вопрос или проблема Я ищу решение для обнаружения ссылок и цитат в документах. Например, ссылка выглядит как “[..] относится к разделу 3.1 документа XY“. Насколько я знаю, есть два подхода к решению этой задачи: –

Вопрос или проблема Если я создаю кластеры, используя алгоритм кластеризации KMeans в Python, есть ли способ узнать, какие атрибуты были использованы для группировки этих экземпляров в кластеры? Пример: у меня есть набор данных автомобилей с колонками 1 –

Вопрос или проблема У меня есть набор данных розничного магазина, и я интересуюсь проведением кластеризации временных рядов на этих данных. Какие идеи вы находите интересными для этой цели? На данный момент у меня есть: Какие тренды продаж существуют во времени?

Вопрос или проблема У меня есть около 1000 DAG (ориентированных ациклических графов) различных файлов, показывающих использование java.io.BufferedReader. Следующее является представлением одного из графов digraph G { 9 [ label="9 : ROOT:setup()#0" ];

Вопрос или проблема У меня есть 2 набора данных с по сути одинаковыми переменными, хотя один из них представляет данные за один год, а другой – за другой год. Я применил алгоритм KModes к обоим наборам данных и теперь имею некоторые кластеризации.

Вопрос или проблема У меня есть миллионы точек с координатами широты и долготы, которые сгруппированы в квадраты. В некоторых квадратах находятся тысячи точек, в других – пара точек. Идея заключается в том, чтобы для каждого квадрата иметь один

Вопрос или проблема Библиотека pyspark ml не предоставляет методов кластеризации для K-Medoids. Поэтому мой вопрос: как можно применить K-Medoids в контексте pyspark? Существует кластеризация k-medoids для PySpark на spark-packages.

Вопрос или проблема Я на своей первой (настоящей) работе в области данных и программирования. Как все могут себе представить, это может быть довольно сложно, и я много учусь, учитывая, что я студент по специальности «Наука о данных» в университете.