clustering
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных с 19 тысячами наблюдений. Каждое из них имеет примерно 448 признаков: – Текстовое описание, переведенное в векторы размером 300 – 16 категориальных переменных, представленных числовым образом –
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с набором данных, который имеет достаточно наблюдений и около 10 переменных, половина переменных числовые другая половина переменных категориальные с 2-3 уровнями (демографические) одна переменная идентификатора одна последняя
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть большой набор данных со смешанными (числовыми, категориальными, текстовыми) данными, которые мне нужно классифицировать. Кластеры хорошо определены, но многомерны (т.е. имеют векторное значение) и имеют различную структуру
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть ненаправленный взвешенный граф, где веса рёбер представляют собой расстояния между узлами. Я хочу сгруппировать узлы графа, учитывая следующие правила/цели: Только узлы, которые напрямую соединены друг с другом, могут находиться в одной кластер, т.
Data Science
Вопрос или проблема Как я могу выполнить концептуальную кластеризацию в sklearn? Мой случай использования заключается в том, что у меня есть статьи из Википедии на английском языке, над которыми я занимаюсь несупервизионным обучением (tfidf -> усеченное
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом кластеризации, в котором мой набор данных включает как традиционные переменные (числовые и категориальные признаки), так и встраивания нескольких переменных, сгенерированных моделями OpenAI. Моя цель –
Data Science
Кластеризация DBSCAN с использованием алгоритма классификации внутри каждого образованного кластера.
Вопрос или проблема Я использую алгоритм DBSCAN на данных “диабет индийцев пима”, но не могу правильно кластеризовать данные. Также я хочу использовать алгоритм классификации в каждом кластере и сравнить точность каждого кластера и предсказать большинство.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь провести сегментацию клиентов на основе своих транзакционных данных и у меня возникают некоторые трудности с выбором наилучшего подхода. Поскольку это несупервизированная модель, я могу использовать любой алгоритм и получить
Data Science
Вопрос или проблема Мне нужно кластеризовать этот набор данных, в котором у меня есть дома и потребление воды в следующем виде: $$ House1 = (x_{1},x_{2}… x_{n});\\ House2 = (y_{1},y_{2}… y_{n});\\ House3 = (z_{1},z_{2}…
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить дентрограмму для кластеризации данных, но эта ошибка мешает мне. Мои данные здесь. Сначала я выбрал столбцы для работы: df_euro = pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/655/datasets/2a1f3ab7bcc76eef1b8e1eb29afbd54c4ebf86f2/eurovision-2016.
Data Science
Вопрос или проблема Какие хорошие способы расширить модель машинного обучения новой классом без повторной маркировки всех предыдущих данных? Проблема с данными, представляющими классы, которые не были представлены во время контролируемого обучения Предположим
Data Science
Вопрос или проблема Как указано в заголовке, мне интересно, существует ли работа по достижению отбора признаков на основе кластера, к которому принадлежит точка данных (например, каждый кластер имеет свой набор выбранных признаков).
Data Science
Вопрос или проблема Какие существуют хорошие способы расширить модель машинного обучения новой классом без переобучения всех предыдущих данных? Проблема с данными, представляющими классы, которые не были представлены во время supervised обучения Предположим
Data Science
Вопрос или проблема Какие наборы данных используют такие сайты, как MeetGlimpse, trends.co, explodingtopics.com, чтобы обнаружить экспоненциальные рыночные тренды? Мне они нравятся (не аффилирован) и я хотел бы лучше понять, как они работают.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над кластеризацией клиентской базы компании, занимающейся бизнесом между организациями. У меня есть данные о клиентах, которые состоят как из числовых (например, количество покупок, средние расходы за покупку), так и из категориальных
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть опыт в области социальных наук, и я занимаюсь проектом по текстовому анализу. Я ищу советы по выбору количества тем/кластеров при анализе текстовых данных. В частности, я анализирую набор данных из более чем 200000 твитов
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть несколько файлов CSV, каждый из которых содержит не менее 200 МБ данных по 12 столбцам. Каждый CSV файл, возможно, может принадлежать к 4 категориям или меткам. Я пытаюсь выяснить, в какие кластеры попадает каждый из этих файлов.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок как в области науки о данных, так и в Python. У меня есть набор данных временных образцов, для которых я хочу провести агломеративную иерархическую кластеризацию. Я обнаружил, что метод динамического выравнивания по времени
Data Science
Вопрос или проблема Вопрос: Привет всем, В настоящее время я работаю над проектом, связанным с ежедневными паттернами использования GN2 (азотного газа). Моя основная цель – снизить вариацию ежедневных паттернов и минимизировать разрыв между производством
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей машинного обучения, связанной с инвентаризацией (то есть физическим запасом в розничной торговле), однако в процессе очистки (удаления выбросов) некоторые товары (через соответствующие транзакции) будут удалены.