cnn

Вопрос или проблема В статье ResNet описаны входные размеры первого остаточного блока 56x56x64, что вызвано фильтром 7x7x64 на первом слое. Однако в статье показан остаточный блок с размером входа 56x56x256. Как это возможно изменить с 56x56x64 на 56x56x256?

Вопрос или проблема У меня простая задача классификации – если два признака, изображенные на простом графике XY, показывают «излом» или характерный поворот, то метка истинна, иначе ложна. Я пытался обнаружить «изломы» на этих графиках, используя

Вопрос или проблема Я вижу, что потери валидации используются для предотвращения переобучения обучающей выборки, а кросс-валидация используется для обобщения результатов моделей. Используются ли они для схожих целей или результатов?

Вопрос или проблема Я пытаюсь подогнать CNN UNet под задачу, очень похожую на перевод изображений. Входные данные сети – это бинарная матрица размером (64,256), а выход – размером (64,32). Колонки представляют собой статус канала связи, где

Вопрос или проблема У меня есть архитектура CNN, которая хорошо работает с изображениями 32x32x3. Могу ли я использовать ту же архитектуру для набора данных, состоящего из изображений 28x28x1? (Оба набора данных имеют 10 классов).

Вопрос или проблема Это очень общий вопрос, поэтому давайте возьмем очень общий пример: представьте модель CNN, которая различает изображения лиц собак и кошек. У нас есть два типа обучающего набора данных: один с полными признаками и один с дефектными.

Вопрос или проблема Необходимо ли предварительно обрабатывать изображения так же, как это было сделано во время обучения предобученных моделей в нашей дообученной модели для использования её в другой задаче классификации? Допустим, у меня есть предобученная

Вопрос или проблема Я работаю над предсказательной моделью производства солнечной энергии на основе последовательностей изображений, захваченных с интервалом в 10 минут. Один пример, который моя модель получает на вход, состоит из последовательности изображений.

Вопрос или проблема Я хочу создать модель CNN и использую аугментацию данных. Я хочу узнать количество аугментированных изображений в Keras. Как определить количество тренировочных изображений в Keras после аугментации данных?

Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести исследование с использованием грейскейл-изображений вместо цветных изображений. Я обнаружил, что существуют предварительно обученные сети, такие как VGG16, с ImageNet. Но этот набор данных содержит цветные изображения

Вопрос или проблема Я хочу разделить числа, например 7638, на разные изображения, которые могут быть предсказаны индивидуально с использованием CNN. Ищя контуры, как я могу разделить каждый контур на отдельное изображение в Python.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, и я хотел бы обучить сверточные нейронные сети (CNN) на подмножествах разного размера этого набора данных. У меня уже есть CNN, который очень хорошо классифицирует, если я использую весь набор данных.

Вопрос или проблема В GoogLeNet (по этой ссылке) есть обозначение ‘v’ на рисунке 3, как ‘1X1+1(v)’. Я не знаю, что означает ‘v’. Кроме того, я понял ‘s’ как шаг. Но я не знаю, почему в ‘

Вопрос или проблема У меня есть случай использования, в котором мне нужно получить координаты каждого блочного элемента на странице (будь то параграф, изображение, таблица), где я обучаю модель, чтобы понять, как они располагаются на данной странице

Вопрос или проблема Я пытаюсь адаптировать модель предсказания кадров из примеров keras для работы с набором 1-D датчиков. У меня есть данные с носимых датчиков Android, и я разрабатываю алгоритм, который, надеюсь, сможет предсказать, какие будут будущие

Вопрос или проблема Я работаю над проектами глубокого обучения для текущего проекта, над которым я сейчас работаю, и это в основном задача классификации временных рядов. Дано множество временных рядов данных, мне нужно классифицировать клиентов как честных или нечестных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать детектор распознавания лиц с использованием тройной потери, за которой следует алгоритм kNN. У меня есть около 10000 изображений на входе с 3 разными классами, размер входа 80×80. Структура модели использует

Вопрос или проблема Я использую Medical Transformer (https://github.com/jeya-maria-jose/Medical-Transformer) для сегментации ран, но хотел бы адаптировать его для сегментации трех различных классов: раны, дополнительный маркер и фон.

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить семантическую сегментацию изображений с помощью TensorFlow. Чтобы просто заставить что-то работать, я беру одно учебное изображение, тренирую сеть на этом изображении некоторое время, а затем “

Вопрос или проблема Я работаю над моделью CNN для прогнозирования финансовых временных рядов. Несмотря на сбалансированные данные и несколько настроек, моя модель продолжает предсказывать только один класс на протяжении обучения, независимо от того, какие изменения я вношу.