cnn
Data Science
Вопрос или проблема Я хотел узнать, есть ли способ заставить мой нейронную сеть типа CNN encoder-decoder полностью игнорировать определенные значения в моих данных (2D изображения). Есть некоторые значения пикселей, равные 0, которые никогда не изменяются
Data Science
Вопрос или проблема В YOLO каждая ячейка сетки предсказывает несколько ограничивающих рамок, скажем, в YOLOv1 она предсказывает B=2. В чем преимущество, если она предсказывает классовые вероятности только один раз для каждой ячейки сетки?
Data Science
Вопрос или проблема Я обучил свою модель CNN на CIFAR 10 и получил val_accuracy 87%, что не является низким значением, но когда дело доходит до распознавания изображений, моя модель неправильно определила большинство изображений.
Data Science
Вопрос или проблема Я использовал архитектуру 3D CNN для обнаружения наличия определенного промотора (MGMT) с использованием FLAIR сканов мозга. (64 среза на пациента). Выход должен быть двоичным (0/1). Я правильно выполнил предварительную обработку и
Data Science
Вопрос или проблема Я строю классификационную модель для предсказания изображений по 3 классам. Данные сбалансированы, с 10,5k изображениями для обучения (по 3,5k для каждого класса), 3k изображениями для валидации (по 1k для каждого класса).
Data Science
Вопрос или проблема Можно ли классифицировать мои изображения (детали автомобилей) по типу детали автомобиля (дверь, окно …) и также по виду изображения (фронт, зад, право, лево, верх и низ)? Мои картинки помечены следующим образом: View_idPart
Data Science
Вопрос или проблема Я пробовал использовать несколько предобученных моделей (MobileNet) для мультиклассовых предсказаний. У нас 42 класса, и распределение изображений равномерное по всем 42 классам. Вот мой код: base_model=MobileNet(weights="imagenet",include_top=False,input_shape
Data Science
Вопрос или проблема Я загрузил набор данных MINC для классификации материалов, который состоит из 23 категорий. Однако меня интересует только подмножество категорий (например, [дерево, листвa, стекло, волосы]) Можно ли получить подмножество данных, используя tf.
Data Science
Вопрос или проблема Я обучаю свою модель на почти 200 000 изображениях, использую Jupyter, и после 3 дней обучения (я использовал 800 эпох и размер батча = 600) у меня появилось сообщение “ядро, похоже, умерло. Оно перезапустится автоматически”
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей сегментации, где я планировал использовать U-Net для входного изображения формы (224,224,3), выходом должна быть маска изображения формы (224,224,1) Маска изображения содержит два уникальных значения –
Data Science
Вопрос или проблема Входом свёрточного слоя нейронной сети является изображение размером $128\times 128\times 3.$ К нему применяются $ 40$ свёрточных фильтров размером $5\times 5$. Получите ли вы выход? Если нет, то почему? Если да, то каков будет размер выхода?
Data Science
Вопрос или проблема Я просто хотел бы получить имена классов предсказаний. Я могу получить имена классов на изображениях, на которых я обучал модель. Но если я предсказываю изображение (например, которое не было обучено, но уже принадлежит предварительно
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять сети сиамского типа. В этом векторе вычисляется значение для объекта (скажем, изображения), и затем применяется метрика расстояния (скажем, манхэттенское расстояние) к двум векторам, полученным нейронной сетью(ями).
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу выполнить следующую задачу в PyTorch – У меня есть набор данных COCO, где каждый образец данных используется для обучения YOLO v3. После обработки моделью образец должен быть удалён, если он удовлетворяет определённому условию.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь разработать и обучить нейронную сеть, которая сможет дать мне координаты определенных ключевых точек на изображении. Датасет У меня есть датасет, содержащий 1800 изображений, подобных этим: Этот датасет создан мной.
Data Science
Вопрос или проблема Я получил задание и погрузился в изучение PyTorch, LSTM и CNN. Используя известную библиотеку MNIST, я беру комбинации из 4 чисел, и для каждой комбинации она попадает в одну из 7 меток. например: 1111 метка 1 (следует постоянной тенденции)
Data Science
Вопрос или проблема Итак, я работаю над задачей воспроизводимости NeurIPS 2019. Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/1806.10574. В основном у нас есть сеть vgg-16 с удаленными финальными полносвязными слоями, так что у нас есть активационные карты размером 7x7x512.
Data Science
Вопрос или проблема Когда люди говорят и используют аугментацию данных, они в основном имеют в виду аугментацию данных в реальном времени? В случае классификации изображений это будет означать аугментацию данных непосредственно перед обучением модели
Data Science
Вопрос или проблема Резюме модели: RuntimeError: Вы должны скомпилировать свою модель, прежде чем использовать ее. Говорится, что модель нужно скомпилировать. Но, насколько я знаю, если я скомпилирую модель, все ранее обученные данные будут утеряны, и
Data Science
Вопрос или проблема Я создал свёрточную нейронную сеть на Python с использованием Numpy, которая обучается с помощью градиентного спуска с мини-пакетами для классификации цифр MNIST. При обучении с размером пакета 1 время, необходимое для 5 эпох, составляет