cnn
Data Science
Вопрос или проблема Я разрабатываю систему классификации теннисных ударов с использованием CNN. Я предполагаю, что каждый удар состоит из 3 этапов/классов (‘Готовность’, ‘Импакт’, ‘Финиш’). Я хочу обучить модель, которая
Data Science
Вопрос или проблема Когда я устанавливаю input_shape=None для Xception, использую набор данных (299,299) для обучения и изображение (149,149) при тестировании. Будет ли изображение (149,149) увеличено при вводе в сеть? спасибо!
Data Science
Вопрос или проблема Известная архитектура LeNet-5 выглядит так: Выход слоя S2 имеет размер: 10x10x6 – в основном это изображение с 6 сверточными операциями, примененными к нему для извлечения признаков. Если бы каждое измерение снова отправили на
Data Science
Вопрос или проблема Я работал над следующей задачей leetcode: Дана двумерная сетка из ‘1’ (суша) и ‘0’ (вода), посчитайте количество островов. Остров окружен водой и образуется за счет соединения соседних участков суши по горизонтали или вертикали.
Data Science
Вопрос или проблема Мне нужно извлечь некоторую “ценную” информацию из сканированного документа. Например, номер документа, дата поступления, организации, лица и т.д. Пример документа: Я пытаюсь извлечь выделенный сегмент документа.
Data Science
Вопрос или проблема Для домашнего задания мне нужно проанализировать набор изображений. Для этого я планирую использовать свёрточную нейронную сеть. Изображения разделены на определенные папки: Тестовый набор с 624 фотографиями dataset/test/normal (234
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над классификацией изображений, используя CNN. Мой набор данных содержит более 50 классов (50 папок), представляющих типы автомобильных деталей, и в каждой папке у нас есть марки автомобилей. В каждой папке с автомобилем
Data Science
Вопрос или проблема Я изучаю различные варианты глубоких свёрточных нейронных сетей (CNN). Исходя из моего понимания, ResNet использует пропускные соединения, которые также каким-то образом имеют форму пирамиды или треугольника?
Data Science
Вопрос или проблема Как выполнить шаблонное matching без OpenCV? У меня есть счет-фактура документов, принадлежащих Amazon, eBay, Flipkart, SnapDeal, и я хочу извлечь меньше информации из счета-фактуры. Поскольку такие поля, как номер заказа, имя клиента
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в “глубоком обучении”. То, что я пытаюсь сделать, – это предсказать два угла 3D-линии, проецируемой на 2D-изображение. Игрушечная модель состоит в том, что я создаю линию, выходящую из центра массива 48×
Data Science
Вопрос или проблема Я ищу хороший набор данных для обучения сети на основе CNN для локализации объектов (т.е. набор данных с метками классов и данными ограничивающих прямоугольников). Какой хороший начальный набор данных можно использовать?
Data Science
Вопрос или проблема Я использую модель ResNet50, предобученную на ImageNet, для выполнения трансферного обучения, адаптируя её для задачи классификации изображений. Простой способ сделать это — просто зафиксировать сверточные слои (или на самом деле все
Data Science
Вопрос или проблема Когда я запускаю свой код с 5 эпохами, выполнение зависает на первой эпохе и продолжается бесконечно. Я пробовал применить различные параметры, но не смог решить проблему. Вот мой код… import tensorflow as tf import numpy as
Data Science
Вопрос или проблема Я запутался в принципе копирования и обрезки в U-net, как показано серой линией выше. Например, первая серая линия, как преобразовать (64, 568, 568)(C,W,H) в (128, 392, 392), использовал ли автор свертку или обрезал карту признаков
Data Science
Вопрос или проблема Я использую набор данных CelebA для обучения своей модели CNN для обнаружения ключевых точек на лицах. Вот моя модель class LandmarkModel: def __init__(self, inp_shape): self.model = models.Sequential() self.
Data Science
Вопрос или проблема import pandas as pd import tensorflow as tf import numpy as np from keras.datasets import mnist (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() num_classes = 10 # определяем модель keras model = tf.
Data Science
Вопрос или проблема Я написал следующий код для классификации диалектов на основе набора данных TIMIT, используя .wav файлы. По какой-то причине моя модель не обучается и классифицирует все в один и тот же класс. Обязательно ли конвертировать в спектрограмму?
Data Science
Вопрос или проблема Я теоретизирую идею использовать CNN и MCTS вместе для игры в определённую игру. В общих чертах, игра имеет следующие характеристики: Есть два игрока, и игра примерно пошаговая. На каждом ходе есть довольно много вариантов, из которых
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над моделью глубокого обучения, которая поможет мне предсказывать глубокие фальшивые голоса. Для предварительной обработки данных я сделал все согласно литературе, которая уже была опубликована. Но проблема, с которой я сталкиваюсь
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над моделью глубокого обучения, которая поможет мне предсказывать глубокие фальшивки голосов. В процессе предварительной обработки данных я выполнил все в соответствии с опубликованными статьями.