cnn

Вопрос или проблема Я новичок в “глубоком обучении”. То, что я пытаюсь сделать, – это предсказать два угла 3D-линии, проецируемой на 2D-изображение. Игрушечная модель состоит в том, что я создаю линию, выходящую из центра массива 48×

Вопрос или проблема Я ищу хороший набор данных для обучения сети на основе CNN для локализации объектов (т.е. набор данных с метками классов и данными ограничивающих прямоугольников). Какой хороший начальный набор данных можно использовать?

Вопрос или проблема Я использую модель ResNet50, предобученную на ImageNet, для выполнения трансферного обучения, адаптируя её для задачи классификации изображений. Простой способ сделать это — просто зафиксировать сверточные слои (или на самом деле все

Вопрос или проблема Когда я запускаю свой код с 5 эпохами, выполнение зависает на первой эпохе и продолжается бесконечно. Я пробовал применить различные параметры, но не смог решить проблему. Вот мой код… import tensorflow as tf import numpy as

Вопрос или проблема Я запутался в принципе копирования и обрезки в U-net, как показано серой линией выше. Например, первая серая линия, как преобразовать (64, 568, 568)(C,W,H) в (128, 392, 392), использовал ли автор свертку или обрезал карту признаков

Вопрос или проблема Я использую набор данных CelebA для обучения своей модели CNN для обнаружения ключевых точек на лицах. Вот моя модель class LandmarkModel: def __init__(self, inp_shape): self.model = models.Sequential() self.

Вопрос или проблема import pandas as pd import tensorflow as tf import numpy as np from keras.datasets import mnist (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() num_classes = 10 # определяем модель keras model = tf.

Вопрос или проблема Я написал следующий код для классификации диалектов на основе набора данных TIMIT, используя .wav файлы. По какой-то причине моя модель не обучается и классифицирует все в один и тот же класс. Обязательно ли конвертировать в спектрограмму?

Вопрос или проблема Я теоретизирую идею использовать CNN и MCTS вместе для игры в определённую игру. В общих чертах, игра имеет следующие характеристики: Есть два игрока, и игра примерно пошаговая. На каждом ходе есть довольно много вариантов, из которых

Вопрос или проблема Я работаю над моделью глубокого обучения, которая поможет мне предсказывать глубокие фальшивые голоса. Для предварительной обработки данных я сделал все согласно литературе, которая уже была опубликована. Но проблема, с которой я сталкиваюсь

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над моделью глубокого обучения, которая поможет мне предсказывать глубокие фальшивки голосов. В процессе предварительной обработки данных я выполнил все в соответствии с опубликованными статьями.

Вопрос или проблема Здесь у меня есть два различных набора данных. dataset1 — это данные с платформы силы, а dataset2 — данные о подошвенном давлении. dataset1 имеет размер (2050,2), а dataset2 имеет размер(2050,89). Перед обучением я нормализовал данные

Вопрос или проблема Я хочу реализовать собственную модель RNN/LSTM, подобную этой. Модель должна принимать два отдельных вектора в качестве входных данных и обрабатывать их. Я следовал учебнику Keras по созданию пользовательского слоя Keras и подавал

Вопрос или проблема Я был бы рад, если бы кто-то мог дать мне некоторые советы и оценки для следующего проекта. (Я относительно нов в области машинного обучения и глубокого обучения, и у меня есть только немного теоретических знаний.) Моя цель –

Вопрос или проблема Я пытаюсь написать свёрточную нейронную сеть (CNN) с нуля на Python, но я немного нов в CNN, особенно в свёрточных слоях, так как мне удобнее работать с полносвязными слоями. Я читал Есть ли у фильтров разные веса для каждого входного

Вопрос или проблема Какое количество капсул в основной капсульной слой сети капсул? Во многих статьях написано, что количество капсул составляет 32, но в статье Хинтона – Динамическая маршрутизация между капсулами написано, что “

Вопрос или проблема Я часто слышал, что классификация временных рядов выполняется с использованием объединенных TCN и CNN с LSTM, утверждая, что CNN предоставляют информацию как о будущем, так и о прошлом, поскольку у вас уже есть вся информация за этот временной период.

Вопрос или проблема У меня есть предобученная нейросеть для семантической сегментации, которая была обучена на датасете Cityscapes и его 19 классах (Человек, автомобиль, дорожный знак и т.д.). Один из этих классов — “Человек”

Вопрос или проблема Я разработал модель глубокого обучения, обученную с нуля на фруктах и овощах. Однако, так как данные ограничены, я могу охватить только несколько различных типов фруктов и овощей с помощью этой модели. Тем не менее, точность по этим

Вопрос или проблема У меня есть N примеров классификации объектов, каждый из которых состоит из набора M отдельных изображений объекта под разными углами. Я обучил M свёрточных нейронных сетей (CNN) на датасете одного конкретного угла изображения и соответствующей метке.