cnn

Вопрос или проблема Я запутался, когда добавляю аугментацию данных, должен ли я получить больше данных или те же данные? Я протестировал длину x_train, чтобы это подтвердить, но получил ту же длину до аугментации и после аугментации, это правильно или

Вопрос или проблема Я использую подход с transfer learning. Для этого я следовал уроку tensorflow для поэтов. Я использую заранее обученную архитектуру InceptionV3, натренированную на наборе данных Imagenet. Последний слой и классификация softmax были

Вопрос или проблема Я создал 4 x 4 двумерные изображения из сигнала. Теперь я хочу подать эти данные в сверточную нейронную сеть. Как мне выбрать количество фильтров, размер ядра для такого небольшого, по форме и размеру набора данных (4 x 4, 320 изображений)?

Вопрос или проблема На изображении ниже показан номер 18. С помощью компьютерного зрения как я могу распознать этот номер? Ответ или решение Для решения задачи распознавания числа на изображении с использованием свёрточной нейронной сети (CNN) или OCR

Вопрос или проблема Я пытаюсь распознать каракули на шумных изображениях, как на приведенном ниже. Мой набор данных состоит всего из 10 000 изображений и 30 категорий. Я реализовал сверточную нейронную сеть (CNN), но она дает только 6% точности.

Вопрос или проблема У меня есть две серии медицинских изображений, каждая из которых получена из разных методов визуализации. Согласно этому, я сегментировал область интереса (объект, который появляется в обеих модальностях) с помощью U-net в этих двух

Вопрос или проблема Я работаю над задачей, связанной с изображениями, в рамках которой мы мониторим развитие пятна в определенном регионе изображения. Мы успешно классифицируем, присутствует ли пятно (NOK) или отсутствует (OK), если изначально в этом