Вопросы и ответы
матрица путаницы, отображающая только одну сторону для модели предсказания – CNN
00
Вопрос или проблема У меня проблема с матрицей для отображения предсказанных меток для бинарного вывода текстовой классификации. Она показывает, что все предсказания попадают под один класс и не отображает предсказание для класса 1.
Data Science
Несбалансированный класс в моем наборе данных
00
Вопрос или проблема Я работаю с несбалансированным набором данных для предсказания инсультов, где положительный класс (возникновение инсульта) значительно недопредставлен. Сначала я использовал логистическую регрессию, но из-за несбалансированности классов
Data Science
Несоответствие между предсказаниями кросс-валидации и предсказаниями для unseen данных.
00
Вопрос или проблема У меня возникла проблема с несбалансированным набором данных. Набор данных содержит 20% целей и 80% нецелевых. Я ожидаю, что матрица ошибок будет выглядеть так, когда я передам невидимые данные обученной модели.
Data Science
Не удалось сгенерировать матрицу неточностей
00
Вопрос или проблема Я использую keras flow from directory для сегментации изображений. Ниже приведен мой код import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from tensorflow import keras from sklearn.
Data Science
Сколько нечестных пользователей будет заблокировано, чтобы остановить одно мошенничество, исходя из данной матрицы ошибок?
00
Вопрос или проблема Один из вопросов недавнего онлайн-теста, на который я не смог ответить, выглядит следующим образом (я не смог скопировать точный вопрос, поэтому это полностью из памяти. Прошу прощения за возможные неточности в формулировке.
Data Science
Как сгенерировать матрицу путаницы для классификации с тремя классами с использованием кросс-валидации?
00
Вопрос или проблема Мне нужно сгенерировать матрицу путаницы для классификации фруктов, зараженных бактериями, грибами и вирусами, как для трехклассовой классификации. Для этого я использовал модель CNN. Для этой модели CNN я отправил изображения R, G
Data Science
Создание матрицы ошибок для классификации на 3 класса (Бактерии, Грибы и Вирусы) с использованием кросс-валидации.
01
Вопрос или проблема В моем проекте мне нужно сгенерировать матрицу путаницы для классификации фруктов, зараженных бактериями, грибами и вирусами, в рамках трехклассовой классификации. Для этого я использовал модель CNN. Для этой модели CNN я отправил