conv-neural-network

Вопрос или проблема У меня проблема с матрицей для отображения предсказанных меток для бинарного вывода текстовой классификации. Она показывает, что все предсказания попадают под один класс и не отображает предсказание для класса 1.

Вопрос или проблема Простая модель CNN была обучена на процессоре Apple и на графическом процессоре Apple, и производительность обеих моделей была оценена на тестовом наборе данных; модель, обученная на процессоре Apple, показала точность 98%, в то время

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос требует деталей или прояснения. В данный момент ответы не принимаются. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, изменив этот пост. Закрыто 1 час назад. Улучшить этот вопрос Я не много

Вопрос или проблема Я обучаю модель cnn, и у меня есть модель с несколькими выходами, которая имеет регрессионный и классификационный выход. У меня есть данные, столбец тангенса моих углов, но в результате я получаю output_loss: -224.

Вопрос или проблема Я только начинаю знакомиться с машинным обучением. Я пытаюсь создать систему, которая может определять тип объектов, видимых в кадре. Предположим, в кадре есть пара кошек и несколько собак, каждая из определенной породы.

Вопрос или проблема Поскольку потребители научились использовать GPU для вычислений общего назначения, научились ли они использовать TPU (например, Pixel 6 Tensor) в качестве универсальных процессоров? Когда Графические процессоры общего назначения еще

Вопрос или проблема Я постоянно работал над тем, чтобы научиться использовать классификацию изображений для своей программы на Python, и я использовал существующую реализацию из интернета, которая использует cifar10: local_dataset_path="cifar-10-python.