convolutional-neural-network

Вопрос или проблема Я занимаюсь многоклассовой классификацией и сравниваю влияние двух техник улучшения изображений (IET). IET 1 работает лучше, чем IET 2 при случайном начальном значении x (для разделения на тренировочный, тестовый и валидационный наборы).

Вопрос или проблема Я пытаюсь подогнать CNN UNet под задачу, очень похожую на перевод изображений. Входные данные сети – это бинарная матрица размером (64,256), а выход – размером (64,32). Колонки представляют собой статус канала связи, где

Вопрос или проблема В настоящее время я обучаю набор данных, используя yolov4 darknet от AlexeyAB на GitHub, который можно найти здесь: https://github.com/AlexeyAB/darknet Набор данных, который я обучаю, называется FishNet Open Images.

Вопрос или проблема Я обучил 8 моделей на основе одной и той же архитектуры (сверточная нейронная сеть), и каждая использует метод увеличения данных. Точность моделей значительно колеблется, в то время как потеря не колеблется так сильно.

Вопрос или проблема У меня есть следующая классификационная модель (собаки против кошек): def GetModel(): oModel = nn.Sequential( nn.Identity(), #-- ничего не делает nn.Conv2d(3, 16, 3, bias=False, stride=2), nn.BatchNorm2d(16), nn.

Вопрос или проблема Я хочу создать модель CNN и использую аугментацию данных. Я хочу узнать количество аугментированных изображений в Keras. Как определить количество тренировочных изображений в Keras после аугментации данных?

Вопрос или проблема У меня есть задача бинарной классификации. Я разработал модель с свёрточными ядрами на первых слоях, а затем плотными слоями. В качестве выходного слоя я использовал softmax слой размером 2, а затем применил one-hot кодирование к своим меткам.

Вопрос или проблема Предположим, что модель обучается на нескольких наборах данных одномерных временных рядов. Эти наборы данных были собраны с разными частотами выборки. Я планирую использовать сверточную нейросеть для обработки этих временных рядов для классификации.

Вопрос или проблема На курсе, который я проходил по машинному обучению, мы обычно использовали около 2 слоев извлечения признаков для задач классификации изображений, используя, например, наборы данных MNIST или CIFAR. Однако, когда я проверял пример

Вопрос или проблема Я погружен в тонкости работы с 2D моделируемыми полями (изображениями), представляющими влажность почвы в регионах, где, к сожалению, отсутствуют прямые наблюдения. Однако есть и положительная сторона — у меня есть данные наблюдений

Вопрос или проблема При классификации изображений с использованием Keras я могу достичь точности валидации около 90-95%, однако я пытаюсь улучшить результат с помощью аугментации, поэтому перешел от image_dataset_from_directory к flow_from_directory

Вопрос или проблема Почему моя модель показывает такие метрики? Во время тренировки у модели точность и полнота были равны нулю? Я пытаюсь сделать бинарную классификацию грибов [съедобные, ядовитые]. У меня есть модель CNN с некоторым дроп-аутом и батч-нормализацией.

Вопрос или проблема Я сталкиваюсь с странным поведением при использовании pytorch/cuda для обучения моделей: я заметил, что тренировка моделей, для которых ранее требовалось мало времени для завершения каждой эпохи, теперь занимает гораздо больше времени.

Вопрос или проблема Я построил и обучил сверточную нейронную сеть, используя Keras в R с бэкендом TensorFlow. Я подаю сети многоспектральные изображения для простой классификации изображений. Существует ли способ рассчитать, какие из входных полос были

Вопрос или проблема У меня есть система в виде черного ящика, которая имеет два правильных вывода для одного входного образца. Теперь я хочу обучить нейронную сеть, чтобы она генерировала хотя бы один из правильных выводов для этого входного образца.

Вопрос или проблема Когда я конвертирую модель Efficient net v2 m из Pytorch в Onnx с входами разных размеров, я замечаю странное и необъяснимое поведение. Я надеялся найти объяснение своим наблюдениям в сообществе. На моем RTX 4090 модель ONNX на изображении

Вопрос или проблема Известная архитектура LeNet-5 выглядит так: Выход слоя S2 имеет размер: 10x10x6 – в основном это изображение с 6 сверточными операциями, примененными к нему для извлечения признаков. Если бы каждое измерение снова отправили на

Вопрос или проблема Я использую Keras для создания модели CNN, и хочу использовать K-fold кросс-валидацию для обучения набора данных. Набор данных содержит изображения, и я использую функцию flow_from_directory. У вас есть идеи, как использовать K-fold

Вопрос или проблема Я обучаю модель YOLOv7-tiny и у меня есть следующие наблюдения из сессии обучения: графики потерь объектности в обучающей и проверочной выборках разошлись довольно рано в процессе обучения потери по классам и рамкам, хотя и не совсем

Вопрос или проблема У меня есть серия из 15 кадров (60 строк x 50 столбцов). На протяжении этих 15 кадров луна движется от верхнего левого угла к нижнему правому углу. Данные = https://github.com/aiqc/AIQC/tree/main/remote_datum/image/liberty_moon Я пытаюсь