convolutional-neural-network

Вопрос или проблема Почему моя модель показывает такие метрики? Во время тренировки у модели точность и полнота были равны нулю? Я пытаюсь сделать бинарную классификацию грибов [съедобные, ядовитые]. У меня есть модель CNN с некоторым дроп-аутом и батч-нормализацией.

Вопрос или проблема Я сталкиваюсь с странным поведением при использовании pytorch/cuda для обучения моделей: я заметил, что тренировка моделей, для которых ранее требовалось мало времени для завершения каждой эпохи, теперь занимает гораздо больше времени.

Вопрос или проблема Я построил и обучил сверточную нейронную сеть, используя Keras в R с бэкендом TensorFlow. Я подаю сети многоспектральные изображения для простой классификации изображений. Существует ли способ рассчитать, какие из входных полос были

Вопрос или проблема У меня есть система в виде черного ящика, которая имеет два правильных вывода для одного входного образца. Теперь я хочу обучить нейронную сеть, чтобы она генерировала хотя бы один из правильных выводов для этого входного образца.

Вопрос или проблема Когда я конвертирую модель Efficient net v2 m из Pytorch в Onnx с входами разных размеров, я замечаю странное и необъяснимое поведение. Я надеялся найти объяснение своим наблюдениям в сообществе. На моем RTX 4090 модель ONNX на изображении

Вопрос или проблема Известная архитектура LeNet-5 выглядит так: Выход слоя S2 имеет размер: 10x10x6 – в основном это изображение с 6 сверточными операциями, примененными к нему для извлечения признаков. Если бы каждое измерение снова отправили на

Вопрос или проблема Я использую Keras для создания модели CNN, и хочу использовать K-fold кросс-валидацию для обучения набора данных. Набор данных содержит изображения, и я использую функцию flow_from_directory. У вас есть идеи, как использовать K-fold

Вопрос или проблема Я обучаю модель YOLOv7-tiny и у меня есть следующие наблюдения из сессии обучения: графики потерь объектности в обучающей и проверочной выборках разошлись довольно рано в процессе обучения потери по классам и рамкам, хотя и не совсем

Вопрос или проблема У меня есть серия из 15 кадров (60 строк x 50 столбцов). На протяжении этих 15 кадров луна движется от верхнего левого угла к нижнему правому углу. Данные = https://github.com/aiqc/AIQC/tree/main/remote_datum/image/liberty_moon Я пытаюсь

Вопрос или проблема Я работаю над исследовательской задачей, в которой мне нужно выполнить классификацию для грубого предсказания в пространстве признаков, а затем глубокую регрессию для получения более точных значений. Я знаю, что такой подход к регрессии должен сработать.

Вопрос или проблема Я работаю над созданием модели для классификации типа касания, которое делает пользователь (долгое нажатие, смахивание влево, смахивание вправо и так далее). У меня есть данные с характеристиками, которые описывают касание пользователя

Вопрос или проблема Я запутался в принципе копирования и обрезки в U-net, как показано серой линией выше. Например, первая серая линия, как преобразовать (64, 568, 568)(C,W,H) в (128, 392, 392), использовал ли автор свертку или обрезал карту признаков

Вопрос или проблема Я использую набор данных CelebA для обучения своей модели CNN для обнаружения ключевых точек на лицах. Вот моя модель class LandmarkModel: def __init__(self, inp_shape): self.model = models.Sequential() self.

Вопрос или проблема Надеюсь, у вас всё хорошо и вы в порядке. Я пытаюсь реализовать модель CNN для прогнозирования камней в почках. Эта модель работает как ожидается на моем локальном компьютере, но когда я пытаюсь развернуть приложение в Streamlit Cloud

Вопрос или проблема Мне нужно сгенерировать матрицу путаницы для классификации фруктов, зараженных бактериями, грибами и вирусами, как для трехклассовой классификации. Для этого я использовал модель CNN. Для этой модели CNN я отправил изображения R, G

Вопрос или проблема В моем проекте мне нужно сгенерировать матрицу путаницы для классификации фруктов, зараженных бактериями, грибами и вирусами, в рамках трехклассовой классификации. Для этого я использовал модель CNN. Для этой модели CNN я отправил

Вопрос или проблема Я обучил свою модель с использованием функции потерь тройки, используя архитектуру FaceNet. Я использовал набор данных 11k hands. Теперь я хочу оценить, насколько хорошо работает моя модель, поэтому я подаю ей 2 изображения одного

Вопрос или проблема Я пытаюсь написать свёрточную нейронную сеть (CNN) с нуля на Python, но я немного нов в CNN, особенно в свёрточных слоях, так как мне удобнее работать с полносвязными слоями. Я читал Есть ли у фильтров разные веса для каждого входного

Вопрос или проблема Я обучаю нейронную сеть на результатах CFD-симуляции (или, точнее, около 300 симуляций с различными начальными условиями). Набор данных содержит значения температуры, плотности, скорости и т.д. в эквидистантных точках на известном

Вопрос или проблема Я немного запутался в форме выходных данных, которую выдает Conv1D. Рассмотрим код, который я использовал (многое опущено для ясности): input_shape = x_train_2trans.shape # (7425, 24, 1) model.add(Conv1D(filters=4, input_shape=input_shape[1:]