Data Science
Метод локтя для косинусного расстояния
00
Вопрос или проблема Я кластеризовал векторы по косинусному расстоянию, используя кластеризатор nltk. Если я правильно понимаю, ось Y для метода “локтя” в евклидовой метрике будет суммой каждого расстояния (в квадрате) между центроидом кластера
Data Science
Сиамские сети против семантического сходства (возможно, gensim)
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять сети сиамского типа. В этом векторе вычисляется значение для объекта (скажем, изображения), и затем применяется метрика расстояния (скажем, манхэттенское расстояние) к двум векторам, полученным нейронной сетью(ями).
Data Science
Совпадение документов с большим приоритетом для определенных признаков, чем для других.
00
Вопрос или проблема Я работаю над системами рекомендаций, где мне нужно сопоставить сходство двух пользователей. Теперь я знаю, что могу использовать векторизатор Tfidf для расчета косинусного сходства между ними. Но теперь предположим, что у меня есть
Data Science
Может ли сиамская модель, обученная с использованием евклидова расстояния в качестве метрики расстояния, использовать косинусное сходство во время вывода?
00
Вопрос или проблема Если у меня есть 3 встраивания Anchor, Positive, Negative из сиамской модели, обученной с использованием евклидового расстояния в качестве метрики расстояния для триплетной потери. Можно ли использовать косинусное сходство во время вывода?
Data Science
Определите, как каждый элемент в векторе влияет на косинусное сходство при сравнении с другим вектором.
00
Вопрос или проблема У меня есть вектор, который представляет мой объект и выполняет задачу вычисления, какой объект похож на другой объект, используя косинусное сходство. Чтобы создать этот вектор, я объединил множество характеристик, которые могут представлять уникальный объект.