Data Science
Что именно представляет собой истинное распределение в задачах машинного обучения?
00
Вопрос или проблема Я определяю задачу классификации как задачу вычисления функции $h$, которая аппроксимирует функцию $f$, классифицирующую данные. Аппроксимация вычисляется на основе набора обучающих образцов и их классификаций по $f$ и обучения модели на этом наборе данных.