cross-entropy

Вопрос или проблема Я работаю над алгоритмом MedSAM (Segment Anything in Medical Images). Это тонко настроенная версия модели Segment Anything от Meta AI для медицинских изображений. В статье его функция потерь задается как невзвешенная сумма бинарной

Вопрос или проблема В следующей статье, [Ponce-Flores, M., Frausto-Solís, J., Santamaría-Bonfil, G., Pérez-Ortega, J., & González-Barbosa, J. J. (2020). Сложности временных рядов и их связь с производительностью прогнозирования.

Вопрос или проблема У меня очень уникальная задача многометочной многоклассовой классификации. У меня есть нейронная сеть, которая выдает 6 логитов. Количество классов, которые мы пытаемся предсказать, составляет 2^6, то есть я кодирую свой вывод в двоичном формате.

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать коды беременности с помощью базовой архитектуры трансформатора. Эти коды беременности выглядят следующим образом: prg001, prg002 до prg030. Prg001 будет означать пренатальный скрининг, а prg030 будет означать исход родов для матери.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать модель бинарной классификации с использованием tensorflow keras и столкнулся с проблемой, которую не могу понять. Моя модель должна классифицировать изображения домов на два класса: “

Вопрос или проблема Я студент по специальности анализ данных, и когда я учился выводить функцию потерь логистической регрессии (потери кросс-энтропии), я обнаружил, что градиент совершенно идентичен градиенту методом наименьших квадратов для линейной

Вопрос или проблема Как следует из названия, я ищу функцию потерь для применения к модифицированному набору данных mnist, который содержит несколько цифр. Мне нужно предсказать все цифры на изображении. Каждое изображение содержит от 1 до 3 цифр, и каждая