curve-fitting

Вопрос или проблема Я подстраиваю лоренциан к следующим данным. Если я строю график наилучшей подгонки, он отображает результаты только для определенных значений x, где у меня есть данные. Я пытался получить гладкую кривую, которая была бы более адекватным

Вопрос или проблема Я пытаюсь измерить статистику Дайсона-Мехты для набора собственных значений, чтобы воспроизвести рисунок 5 из этой статьи. Часть кода на Python, которую я использовал, не дает желаемых результатов, соответствующих статистике расстояния Пуассона.

Вопрос или проблема В Matlab я выполняю аппроксимацию кривой для набора точек, которые следуют степенному закону. Если я использую 'log(a*x^n)' как основной аргумент функции fittype, все работает хорошо: % ввод x = [4 9 15 25 35 45 55 65 75 85 95 150 250 350 450 900];

Вопрос или проблема —– обновления 2: Когда я застрял здесь, я также обновил свои коды на использование optuna – и, похоже, optuna работает лучше, чем curve_fit. —– обновления 1: Проблема была связана с “

Вопрос или проблема У меня есть набор данных x, y и ошибки по y, для которых я хочу выполнить взвешенную интерполяцию LOWESS. К сожалению, я застрял на Python 3.7. Я пробовал пакет lowess из statsmodels.api.nonparametric, но он не поддерживает взвешивание.