data-preprocessing

Вопрос или проблема Я хочу обучить простую нейронную сеть, у которой embedding_dim является параметром: class BoolQNN(nn.Module): def __init__(self, embedding_dim): super(BoolQNN, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(embedding_dim, 64) self.

Вопрос или проблема Я пытаюсь подогнать набор данных к модели. После масштабирования и удаления ненужных данных набор данных выглядит примерно так: seconds_log minutes_log country_enc changing description Другие переменные признаков 14.