data-wrangling
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь сравнить значения адресов на предмет неточностей, например, данные по нескольким записям, как показано ниже: Ссылка Квартира Адрес Почтовый индекс AS097 NaN 00 Name Road BH1 4HB AS097 Квартира 1 Название здания 00 Name Road
Data Science
Вопрос или проблема Я соединял 3 дата-фрейма котировок акций, все с индексами по дате и времени. Однако они отличаются по датам начала, поэтому в результате получившийся дата-фрейм содержит значения NaN для котировок акций с более поздними датами начала.
Data Science
Вопрос или проблема Мы используем пакет plyr в одном из наших курсов по манипуляциям с данными на R. У нас также есть материалы по пакету dplyr. Вы считаете, что пакет plyr устарел или избыточен? Нужно ли нам продолжать его преподавание?
Data Science
Вопрос или проблема Контекст: Я пытаюсь найти 10 наивысших значений подсчета в моем датафрейме при условии, что они попадают в годы 1970-1979. Мой датафрейм выглядит следующим образом: id lemma year count 1 word1 1970 737 2 word2 1971 767 3 word3 1972 988 и так далее…