dataset

Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать проект, для которого мне нужен огромный корпус по праву дорожного движения ЕС, в частности по ограничениям скорости, знакам, общим правилам, правонарушениям, штрафам. Я нашел ресурсы, такие как Eur-lex, Европейская комиссия и т.

Вопрос или проблема Я завершил обучение модели с точностью 1.000 и валидационной точностью 0.9565. К сожалению, каждый раз, когда я ввожу изображение в свою модель, я получаю один и тот же результат независимо от изображения. Я делаю что-то не так при

Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести исследование с использованием грейскейл-изображений вместо цветных изображений. Я обнаружил, что существуют предварительно обученные сети, такие как VGG16, с ImageNet. Но этот набор данных содержит цветные изображения

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, и я хотел бы обучить сверточные нейронные сети (CNN) на подмножествах разного размера этого набора данных. У меня уже есть CNN, который очень хорошо классифицирует, если я использую весь набор данных.

Вопрос или проблема Вот набор данных, о котором я говорю: https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices Я немного запутался относительно набора данных. В частности, почему не указано количество домов? Нам дано количество домохозяйств, но

Вопрос или проблема У меня есть датафрейм, и я хочу построить несколько категориальных графиков. Я хочу использовать цикл, но не знаю, как его реализовать. Есть примеры? { DF = pd.DataFrame(feat[["click", "hour", "banner_pos", "site_category", "app_category"]]) sb.

Вопрос или проблема Предположим, что модель обучается на нескольких наборах данных одномерных временных рядов. Эти наборы данных были собраны с разными частотами выборки. Я планирую использовать сверточную нейросеть для обработки этих временных рядов для классификации.

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор данных за некоторый прошлый период. Теперь появляются новые данные, и для данной переменной в данных мы находим, что распределения изменились (например, с “возрастом”

Вопрос или проблема У меня есть набор данных по продажам, в котором каждый магазин имеет уникальный идентификатор. Набор данных содержит ежедневные данные о продажах для каждого магазина за период около двух лет. Я хочу построить модель прогнозирования

Вопрос или проблема Я собрал набор данных, который хотел бы передать предобученной модели для выполнения некоторых прогнозов. Я ищу несколько шагов/процессов, которые могли бы направить меня в этом. Должен ли я дообучить? Если да, то что именно нужно дообучить?

Вопрос или проблема Я новичок в tensorflow, и сейчас я пытаюсь найти лучший способ сбалансировать классы в наборе данных, который я загружаю с помощью image_dataset_from_directory. Но я не нашёл способ это сделать. Я видел из разных источников, что SMOTE

Вопрос или проблема Мне предоставили набор данных о транзакциях и попросили найти полезные идеи для бизнеса. Я совершенно нов в области машинного обучения и науки о данных и только начал работать с KMeans. Набор данных имеет следующие характеристики

Вопрос или проблема Я пытаюсь начать кодировать 3D-реконструкцию изображений из 2D-изображений (то есть сопоставлять изображения с 3D-точечным облаком). Может кто-нибудь порекомендовать небольшой бесплатный набор данных для начала?

Вопрос или проблема Я работаю над исследовательским проектом, направленным на классификацию детских哭ов в зависимости от их потребностей. Однако я столкнулся с трудностями в получении подходящего набора данных о哭ах. Единственный набор данных, к которому

Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести самую базовую версию этого примера Google LEAF. У меня возникли проблемы с загрузкой набора данных команд речи в Tensorflow. Я загружаю наборы данных как TFRecord: tfds.load('speech_commands', download='true'

Вопрос или проблема Все мы знаем, что PCA (Анализ главных компонент) – это популярный статистический инструмент для уменьшения размерности в наборе данных. SMOTE (Метод синтетического увеличения выборки для меньшинства) позволяет генерировать данные

Вопрос или проблема Я начинаю проект в области машинного обучения, который требует обширного набора данных о деталях автомобилей. Цель состоит в том, чтобы обучить модель, которая сможет идентифицировать и классифицировать различные автомобильные детали

Вопрос или проблема Я ищу набор данных новостей с семантически дублирующимися новостными статьями. В основном все новостные статьи, которые говорят об одной и той же истории, должны быть сгруппированы. Истории могут быть сформулированы по-разному, но

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель машинного обучения для распознавания простых голосовых команд, таких как “вверх”, “вниз”, “влево” и т. д. При решении подобных задач, основанных на изображениях, я бы просто

Вопрос или проблема Я занимаюсь бинарным классификатором изображений. Я использую сверточную нейронную сеть (CNN), чтобы предсказать, является ли изображение положительным или отрицательным. Проблема в том, что положительный класс составляет только 2%