deep-learning

Вопрос или проблема Я обучил модель YOLOv7 для задачи обнаружения. У меня только один класс, который является объектом, который я хочу обнаружить. Я запустил test.py с –conf-thresh равным 0.001 (по умолчанию) и второй раз с –

Вопрос или проблема Я занимаюсь многоклассовой классификацией и сравниваю влияние двух техник улучшения изображений (IET). IET 1 работает лучше, чем IET 2 при случайном начальном значении x (для разделения на тренировочный, тестовый и валидационный наборы).

Вопрос или проблема У меня есть набор данных онлайн-отзывов (X) с соответствующими темами (тема1 до тема5), и каждая тема может иметь 5 значений (подробная оценка настроений от 1 до 5). Итак, у меня есть один X и 5 Y колонок. Я хотел бы узнать, как я

Вопрос или проблема Мои данные имеют мультиклассовый, многометочный тип, и я планирую иметь в общей сложности 100 выходных классов. Мои входные данные X для модели представляют собой аудиоданные, а y – это одномерный numpy массив с одной горячей

Вопрос или проблема Я хочу вычислить функцию потерь, которая использует выходные данные сети дважды на разных входах. Например, гипотетически, first_output = model(first_input) second_output = model(second_input) loss = mean_absolute_error(first_output

Вопрос или проблема Data Science Stack Exchange. Я новичок в глубоком обучении и сталкиваюсь с конкретной проблемой при решении, использовать ли L1 loss или loss на основе критерия взаимной информации для модели разделения источников.

Вопрос или проблема Я использую два разных источника информации как входные данные для своей нейронной модели. Модель принимает слово в качестве ввода и производит бинарный [1/0] выход. Я представляю каждое слово, используя его векторное представление

Вопрос или проблема У меня есть набор данных (350 тысяч данных) о сотрудниках из разных регионов за последние 10 лет. Набор данных состоит из их навыков, региона, в котором они находятся, отрасли, их текущей роли, их зарплаты в соответствующей валюте.

Вопрос или проблема В статье ResNet описаны входные размеры первого остаточного блока 56x56x64, что вызвано фильтром 7x7x64 на первом слое. Однако в статье показан остаточный блок с размером входа 56x56x256. Как это возможно изменить с 56x56x64 на 56x56x256?

Вопрос или проблема У меня есть история ежедневных транзакций человека с 1.01.2022 по 24.06.2024 в csv файле. Данные разделены на обучающую (с 1.01.2022 по 25.05.2024) и тестовую (оставшиеся). Данные представлены следующим образом: Дата Сумма дебета Сумма

Вопрос или проблема У меня есть большой набор данных для обучения модели нейронной сети. Однако у меня недостаточно ресурсов для надлежащей настройки гиперпараметров на всем наборе данных. Поэтому моя идея заключается в том, чтобы отрегулировать скорость

Вопрос или проблема Я знаю, что BPTT — это метод применения обратного распространения к RNN. Он хорошо работает с RNN, так как останавливается в определённый момент, когда изменения приближаются к нулю. Но разве это не та же самая проблема исчезающего градиента?

Вопрос или проблема Мне интересно, какая активационная функция для многоклассовой классификации дает истинную вероятность. Согласно: https://ai.stackexchange.com/questions/37889/are-softmax-outputs-of-classifiers-true-probabilities похоже, что выходная

Вопрос или проблема Мне интересно, какая активационная функция будет легче для обучения (даст лучшую точность / наименьшую потерю) – SoftMax или сигмоида (для задачи многоклассовой классификации) Согласно: https://www.quora.

Вопрос или проблема Мне не понятно понятие нескольких ячеек в LSTM. Если у меня есть слой LSTM с 64 ячейками, как ячейки будут применяться к каждому временном шагу при разворачивании. Мое понимание состоит в том, что каждый временной шаг будет применяться

Вопрос или проблема Теперь я хочу получить структурное представление узлов, используя DeepWalk или Node2Vec, но не удается получить одинаковые векторы, даже если у них одна и та же структура. Затем я использую GCN, который может получить одинаковые векторы без обучения.

Вопрос или проблема Примечание: Я извлек кадр для всех видео и сохранил его в папке с тем же именем, что и видео train_data, class, video —> Это папки img –> это jpg файлы, так что у каждого класса много видео, я извлек изображение для

Вопрос или проблема Для проблем, связанных со временем, например, для предсказания акций: Предположим, у нас есть 300 дней данных, 10 признаков и одна целевая переменная: цена. Почему для тренировки нам нужна только цена 300-го дня?

Вопрос или проблема Я пытаюсь подогнать CNN UNet под задачу, очень похожую на перевод изображений. Входные данные сети – это бинарная матрица размером (64,256), а выход – размером (64,32). Колонки представляют собой статус канала связи, где

Вопрос или проблема Я хочу работать над глубоким обучением и компьютерным зрением в Linux, скажем, в Ubuntu. Я знаю, что для этой цели существуют предустановленные образы в AWS, Azure. Но я хочу установить это на своем ПК в VirtualBox или на жесткий диск.