Data Science
Форма сглаженного слоя в CNN
00
Вопрос или проблема Если у меня есть сверточный слой с размерностью (5,5,4), (т.е. 4 блока признаков размером 5x5x1), какой будет размер сглаженного слоя, если я применю сглаживание к сверточному слою? Для простой свертки (игнорируя padding и шаг), размерность
Data Science
Изображение с метками пикселей необходимо для семантической сегментации с использованием глубокого обучения в Matlab.
00
Вопрос или проблема У меня есть большой набор КТ-изображений, содержащих области легких. Но у меня нет соответствующих пиксельно отмеченных изображений. Как я могу выполнить семантическую сегментацию, используя глубокое обучение в MATLAB?
Data Science
Целевая функция в модели вознаграждения в Vanilla RLHF является для меня неоднозначной.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь изучить основу Vanilla RLHF. Мне сложно понять целевую функцию в модели награды. Она определяется Если разность логарифмов сигмоиды разности стремится к минимизации, мы всегда должны иметь r(x,y1) >
Data Science
Как нормализовать данные с комплексными значениями?
00
Вопрос или проблема Я беру абсолютные значения всех элементов, вычисляю среднее, вычитаю его из исходных значений. Мне кажется, что это неверно и может изменить векторы. Я также делю на стандартное отклонение, но я довольно уверен в этом, зная, что это
Data Science
Общие практики построения инкрементальной обучающей модели, которая никогда не забывает?
00
Вопрос или проблема Я новичок в области науки о данных и ценю ваш мудрый совет! Мне нужно построить модель с инкрементальным обучением, и я понимаю, что в это вкладывается много усилий, но я хотел бы выделить самое фундаментальное, абстрактное требование
Data Science
Сегментация легких с помощью K-means содержит белую границу.
00
Вопрос или проблема Я новичок в обработке изображений, я пытаюсь сегментировать КТ изображения легких с помощью Kmeans следующим образом: import numpy as np import re import pandas as pd from skimage import morphology from skimage import measure from
Data Science
Метод проверки потерь продолжает колебаться относительно метода обучения потерь.
00
Вопрос или проблема Я обучаю модель Keras для многомерной регрессии, используя пользовательскую функцию потерь с целью получить прогнозы с точностью до ниже 0.01 в отношении этой функции потерь. Как видно из приведенного ниже графика функций потерь, как
Data Science
Как получить выход скрытого слоя однослойной LSTM
00
Вопрос или проблема Как получить выходы скрытого слоя в простой однослойной LSTM? cat("Строим модель\n") model <- keras_model_sequential() %>% layer_lstm(units = 64, dropout = 0.2, input_shape = c(seqlength, length(chars))) %>
Data Science
Как нейронные сети комбинируются для формирования интеллектуальных систем?
00
Вопрос или проблема Автомобили с автопилотом, манипуляторы, которые могут учиться поднимать предметы, машины, которые могут вести беседы и так далее. Я понимаю, как работают нейронные сети. Но я действительно не знаю, как нейронные сети объединяются для
Data Science
Классификатор BERT с API Ktrain не может предсказать новые данные.
00
Вопрос или проблема Я обучил классификатор для анализа настроений, используя архитектуру BERT. Мне удалось обучить классификатор, и я получаю точность проверки в 87%. Но всякий раз, когда я ввожу тестовые данные или простые предложения, такие как “
Data Science
Регрессия ограничивающих рамок без задачи классификации
00
Вопрос или проблема Я использую PyTorch для создания модели, которая обнаруживает определенные объекты на изображении. Я представил свою задачу как регрессию на ограничительные рамки, без какой-либо задачи классификации. Причина заключается в том, что
Data Science
Основные и фундаментальные статьи о враждебных атаках с кодом
00
Вопрос или проблема Я ищу основные и фундаментальные академические статьи по атакам или защите от атак. Алгоритм атаки или защиты должен быть легким для понимания, а код должен быть доступен на Python. Где я могу найти такие статьи?
Data Science
Используя данные сенсоров и известную контрольную точку, определите положение движущегося робота.
00
Вопрос или проблема Предположим, робот начинает с известной позиции, и у меня есть данные, получаемые от робота, когда он перемещается по сетке. Используя нюансы, зафиксированные в данных, например, намек на неравную скорость вращения колёс, указывающий
Data Science
Функция потерь в алгоритме MedSAM
00
Вопрос или проблема Я работаю над алгоритмом MedSAM (Segment Anything in Medical Images). Это тонко настроенная версия модели Segment Anything от Meta AI для медицинских изображений. В статье его функция потерь задается как невзвешенная сумма бинарной
Data Science
Исследование воздействия аддитивного гауссового шума на классификацию сигналов ЭЭГ: анализ взаимосвязи между дополненными и оригинальными данными.
00
Вопрос или проблема Определение: Я проводил исследование по классификации сигналов ЭЭГ, сосредотачиваясь на различении двух разных классов с использованием сырых сигналов ЭЭГ. Недостаточная доступность данных представляет собой значительную проблему в
Data Science
Как изменить размер изображений MNIST, чтобы они соответствовали модели AlexNet
00
Вопрос или проблема Я использую API keras для загрузки датасета MNIST. Моя проблема в том, что мне нужно использовать AlexNet в качестве алгоритма. Понимая модель AlexNet, мне необходимо начинать с изображений размером 227×
Data Science
Онлайн против мини-пакетного обучения для скорости
00
Вопрос или проблема Если я обучаюсь онлайн в условиях, где у меня есть ОГРОМНОЕ количество данных, будет ли это быстрее, чем минибатчевое обучение (даже если я оптимизирую размер батча для использования GPU, то есть использую кратное 32 количество примеров на минибатч)?
Data Science
Обработка набора данных для ASR
00
Вопрос или проблема Я работаю над тонкой настройкой модели Whisper от OpenAI для преобразования речи на непальском языке в текст в рамках моего проекта, но столкнулся с несколькими препятствиями и был бы признателен за любые советы или рекомендации от этого сообщества!
Data Science
Как вывести нашу функцию потерь из градиентного целевого показателя?
00
Вопрос или проблема Я изучал теорию и практику RL, и одна часть, которую мне трудно понять, — это связь между практической функцией loss и теоретической целью/градиентом цели. Как мы можем вывести одно из другого? Возможно, это будет легче понять на примерах
Data Science
Помогите! Обработка набора данных для ASR?
00
Вопрос или проблема Я работаю над тонкой настройкой модели Whisper от OpenAI для перевода речи на непальский текст в рамках моего проекта, но столкнулся с некоторыми трудностями и буду признателен за любые рекомендации или предложения от этого сообщества!