deep-learning

Вопрос или проблема В «Фламинго: визуальная языковая модель для обучения с небольшим количеством примеров» (Alayrac et al., 2022) https://arxiv.org/abs/2204.14198 DeepMind использует «обучаемые латентные запросы» в своем «Персевер ресемплере», чтобы гарантировать

Вопрос или проблема Чтобы проиллюстрировать вышеуказанный заголовок. Предположим, у вас есть pdf-документ, который в основном отсканирован с бумажной копии, теперь есть набор фиксированных вопросов, на которые нужно ответить из самого документа.

Вопрос или проблема Я сам обучаюсь глубокому Q-обучению (и машинному обучению в целом), используя Python и TensorFlow, чтобы играть в Змейку. Мое первоначальное обучение в значительной степени было основано на этой статье. Я переписал это в своем собственном

Вопрос или проблема В общем, моя проблема в том, что я строю модель классификации изображений, используя AlexNet. У меня есть заранее разбитый набор данных, который уже разделен на обучение, тест и валидацию. Однако проблема в том, что эти разбивки находятся в .

Вопрос или проблема У меня есть 500 Dicom изображений медицинских сканирований пациентов. Это трёхмерные сканы, форма = [300 x 300 x 3]. Из них я извлёк фронтальный и боковой виды. Таким образом, для каждого пациента у меня есть 2 изображения формы [300 x 300].

Вопрос или проблема Я работаю над проблемой, где мне нужно создать нейронную сеть для оптимизации рассадки 24 уникальных человек в сетке 6×4, минимизируя конфликты между соседними (вверх, вниз, вбок) людьми в этой сетке. Цель заключается в том, чтобы

Вопрос или проблема Можете ли вы сказать мне, как построить автоэнкодер с одной матрицей (4, 4) с целыми числами? Я хочу построить автоэнкодер для данных, упомянутых ниже. Я не знаю, нужно ли сначала преобразовывать десятичные числа в двоичные с помощью

Вопрос или проблема Модель CBOW на самом деле принимает несколько слов в качестве входных данных и одно целевое слово в качестве выходных данных.Таким образом, обученная модель фактически сопоставляет несколько слов с одним, то есть она принимает контекстные

Вопрос или проблема Я хочу подать амплитуду стационарных временных рядов в трансформер. Я планирую токенизировать/разбить амплитуду на дискретные значения. Таким образом, трансформер будет обучаться на уникальных целых токенах вместо непрерывных значений.

Вопрос или проблема Я пытаюсь провести анализ настроений по некоторым данным, используя keras. Я использую слой встраивания и затем LSTM. Я знаю, что слой встраивания снижает разреженность кодирования “один-горячий”

Вопрос или проблема Я знаю, что глубокое обучение является подмножеством машинного обучения. Но правильно ли, что классические алгоритмы машинного обучения в основном сосредоточены на реализации дискриминативного ИИ, тогда как алгоритмы глубокого обучения

Вопрос или проблема Я пытаюсь запустить модель keras на vast.ai с использованием нескольких GPU. Для этого я использую keras.utils.multi_gpu_model, однако у меня продолжает возникать эта ошибка: if multi_GPU and n_GPUs > 1: model = multi_gpu_model(model)

Вопрос или проблема Существует слишком много параметров при построении искусственной нейронной сети. Некоторые из них, которые приходят мне на ум, это: Количество слоев Типы слоев Количество узлов на каждом уровне слоя Активационные функции в каждом слое

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для подписи изображения на основе набора данных flickr8k dataset с использованием TensorFlow lite в приложении для Android. Я новичок в разработке приложений для Android и застрял на следующем коде, где мне

Вопрос или проблема Я новичок в области ML/DL и ищу хороший способ сгенерировать файл с подписями (симулированный), учитывая 2 входных данных: Набор образцов рукописных записок (для обучения). Все записи будут от одного и того же человека.

Вопрос или проблема У меня есть задача классификации, но она отличается от обычной. Я должен предоставить 3 вывода (каждый из которых равен 0 или 1) для каждого входа из 3 временных шагов и 10 признаков. Какую архитектуру модели или подход использовать в таком типе задачи?

Вопрос или проблема Я новичок в многошаговой текстовой классификации с использованием глубокого обучения. У меня есть данные, подобные этим: parent_pid domain_tld category_dz description_en 0 1000714377 douglas_de Макияж > Лицо >

Вопрос или проблема class Net2: @staticmethod def build_cat_branch(inputs,category_size): x = TimeDistributed(Dense(category_size))(inputs) x = Activation('softmax', name="cat_output")(x) return x @staticmethod def build_t_branch(inputs): x = TimeDistributed(Dense(1

Вопрос или проблема Я пытаюсь спрогнозировать цены акций Google. Я создал две модели: одну с LSTM и другую с двунаправленным LSTM, но прогнозируемые значения не очень хорошо совпадают с тестовыми значениями. Я пробовал разные параметры, но почти не увидел улучшения.

Вопрос или проблема Я новичок здесь и в глубоких обучения, поэтому заранее прошу прощения за неправильно форматированный код или формулировки. У меня есть набор данных, где я отслеживаю 4 переменные с 2 категориальными и 3 числовыми полями на 4 временных этапах.