deep-learning

Вопрос или проблема Я создаю бинарную модель и использую TensorBoard для визуализации графиков точности и потерь. Однако я заметил, что графики точности и потерь моей модели не гладкие. Почему это происходит? Вот графики точности и потерь моей модели

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над моделью глубокого обучения, которая поможет мне предсказывать глубокие фальшивки голосов. В процессе предварительной обработки данных я выполнил все в соответствии с опубликованными статьями.

Вопрос или проблема Здесь у меня есть два различных набора данных. dataset1 — это данные с платформы силы, а dataset2 — данные о подошвенном давлении. dataset1 имеет размер (2050,2), а dataset2 имеет размер(2050,89). Перед обучением я нормализовал данные

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть с использованием TensorFlow (v2.9.2) для несбалансированного набора изображений. При этом я заметил, что метод model.compile() имеет аргумент loss_weights, а model.fit() имеет аргумент class_weight.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить doc2vec на основе истории серфинга пользователей (URLs, привязанные к user_id). Я использую фреймворк глубокого обучения Chainer. Существует более 20 миллионов (user_id и URLs) векторов для инициализации, которые

Вопрос или проблема Я создаю бинарную модель и использую TensorBoard для визуализации графиков точности и потерь. Однако я заметил, что графики точности и потерь моей модели не гладкие. Почему так? Вот графики точности и потерь моей модели: Точность

Вопрос или проблема Насколько я понимаю, агент DQN имеет столько выходов, сколько действий (для каждого состояния). Если мы рассматриваем скалярное состояние с 4 действиями, это будет означать, что DQN будет иметь 4-мерный выход.

Вопрос или проблема Я хочу реализовать собственную модель RNN/LSTM, подобную этой. Модель должна принимать два отдельных вектора в качестве входных данных и обрабатывать их. Я следовал учебнику Keras по созданию пользовательского слоя Keras и подавал

Вопрос или проблема Я был бы рад, если бы кто-то мог дать мне некоторые советы и оценки для следующего проекта. (Я относительно нов в области машинного обучения и глубокого обучения, и у меня есть только немного теоретических знаний.) Моя цель –

Вопрос или проблема Я обучаю сеть ResNet50 на симуляционных данных, а мой валидационный набор данных — это экспериментальные данные. Симуляционные данные не являются на 100% точным представлением экспериментальных данных. Цель этой сети — двойная классификация.

Вопрос или проблема Устранение проблемы: Нам дана задача оптимизации; с производственными центрами, исходным аэропортом, аэропортами назначения, пунктами пересадки и, наконец, доставкой клиентам. Это лучше объясняется на следующем изображении.

Вопрос или проблема Какое количество капсул в основной капсульной слой сети капсул? Во многих статьях написано, что количество капсул составляет 32, но в статье Хинтона – Динамическая маршрутизация между капсулами написано, что “

Вопрос или проблема Я работаю с библиотекой SentenceTransformers с одной из их моделей встраивания. Производительность хорошая, но я хотел бы пожертвовать частью точности ради повышения производительности. Я пробовал квантизировать модель, с которой работаю

Вопрос или проблема Меня очень смущает меньшая потеря, но более высокий RMSE: Вот новая модель с лучшими показателями потерь на том же наборе данных и с большим числом предикторов: Сложение 3 из 3 Эпоха 1/10 170362/170362 [==============================]

Вопрос или проблема Итак, я новичок в области глубокого обучения и обработки естественного языка (NLP). Я прочитал несколько блогов на Medium, Towards Data Science и статьи, где говорится о предварительном обучении векторных представлений слов в несупервизорном

Вопрос или проблема У меня есть предобученная нейросеть для семантической сегментации, которая была обучена на датасете Cityscapes и его 19 классах (Человек, автомобиль, дорожный знак и т.д.). Один из этих классов — “Человек”

Вопрос или проблема Я разработал модель глубокого обучения, обученную с нуля на фруктах и овощах. Однако, так как данные ограничены, я могу охватить только несколько различных типов фруктов и овощей с помощью этой модели. Тем не менее, точность по этим

Вопрос или проблема Существует довольно много библиотек для оптимизации гиперпараметров, которые специфичны для Keras или других библиотек глубокого обучения, таких как Hyperas или Talos. Мой вопрос: в чем основное преимущество использования этих библиотек

Вопрос или проблема Я работаю над обучением сети для предсказания направления прихода, и у меня возникла проблема: независимо от того, какая у меня сеть (ResNet 18 – 101, CRNN, CNN и т. д.), мои результаты склоняются к одному небольшому диапазону

Вопрос или проблема Я пытаюсь полностью понять, почему проблемы исчезающего и взрывающегося градиентов так вредны для обучения глубоких нейронных сетей. Я понимаю, что эти проблемы приводят к тому, что некоторые веса имеют очень маленькие градиенты (исчезающий