deep-learning

Вопрос или проблема У меня есть набор данных ЭКГ временных рядов. Я хочу заняться обнаружением аномалий (все, что отличается от нормальной ЭКГ, должно считаться аномальным). Дело в том, что у меня есть только положительные образцы и очень немного отрицательных образцов.

Вопрос или проблема Хотя разговоров о том, как определить схожесть между узлами в пространстве эмбеддингов, было много, мне не встречалось обсуждений определения схожести между узлами в исходном, неэмбедированном графе. Есть ли предложения о том, как это объяснить?

Вопрос или проблема Я заметил, что все добавляют слой Dense( ) в свой пользовательский слой внимания Bahdanau, что, по моему мнению, не требуется. Это изображение из учебника здесь. Здесь мы просто умножаем 2 вектора, а затем выполняем несколько операций

Вопрос или проблема Я работаю над моделью нейронной сети с использованием Python, Keras и TensorFlow в качестве бэкенда. Набор данных содержит две последовательности с результатом, который может быть 1 или 0, и соотношение положительных и отрицательных

Вопрос или проблема Я обучаю модель обнаружения объектов (SSD300) для распознавания и классификации поз тела на термографических изображениях. Несмотря на то, что у меня есть более 2 тысяч различных поз, фон не меняется значительно (у меня только 5 различных точек зрения).

Вопрос или проблема Исходный код: #Загрузите предобученные веса COCO !wget --quiet https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/download/v2.0/mask_rcnn_coco.h5 !ls -lh mask_rcnn_coco.h5 COCO_WEIGHTS_PATH = "mask_rcnn_coco.

Вопрос или проблема Я нашел очень хорошее объяснение о итерациях и batch_size, опубликованное здесь много лет назад пользователем @Djib2011. Теперь у меня есть вопрос. Если batch_size (5) строк (1-5) были переданы пяти ячейкам LSTM (1-5) для пяти итераций

Вопрос или проблема Подходит ли обучение с подкреплением для этой задачи или оно будет работать хуже классических алгоритмов? “Задача вызова такси (DARP) заключается в проектировании маршрутов и расписаний для n пользователей, которые указывают

Вопрос или проблема Я обучил модель YOLOv7 для задачи обнаружения. У меня только один класс, который является объектом, который я хочу обнаружить. Я запустил test.py с –conf-thresh равным 0.001 (по умолчанию) и второй раз с –

Вопрос или проблема Я занимаюсь многоклассовой классификацией и сравниваю влияние двух техник улучшения изображений (IET). IET 1 работает лучше, чем IET 2 при случайном начальном значении x (для разделения на тренировочный, тестовый и валидационный наборы).

Вопрос или проблема У меня есть набор данных онлайн-отзывов (X) с соответствующими темами (тема1 до тема5), и каждая тема может иметь 5 значений (подробная оценка настроений от 1 до 5). Итак, у меня есть один X и 5 Y колонок. Я хотел бы узнать, как я

Вопрос или проблема Мои данные имеют мультиклассовый, многометочный тип, и я планирую иметь в общей сложности 100 выходных классов. Мои входные данные X для модели представляют собой аудиоданные, а y – это одномерный numpy массив с одной горячей

Вопрос или проблема Я хочу вычислить функцию потерь, которая использует выходные данные сети дважды на разных входах. Например, гипотетически, first_output = model(first_input) second_output = model(second_input) loss = mean_absolute_error(first_output

Вопрос или проблема Data Science Stack Exchange. Я новичок в глубоком обучении и сталкиваюсь с конкретной проблемой при решении, использовать ли L1 loss или loss на основе критерия взаимной информации для модели разделения источников.

Вопрос или проблема Я использую два разных источника информации как входные данные для своей нейронной модели. Модель принимает слово в качестве ввода и производит бинарный [1/0] выход. Я представляю каждое слово, используя его векторное представление

Вопрос или проблема У меня есть набор данных (350 тысяч данных) о сотрудниках из разных регионов за последние 10 лет. Набор данных состоит из их навыков, региона, в котором они находятся, отрасли, их текущей роли, их зарплаты в соответствующей валюте.

Вопрос или проблема В статье ResNet описаны входные размеры первого остаточного блока 56x56x64, что вызвано фильтром 7x7x64 на первом слое. Однако в статье показан остаточный блок с размером входа 56x56x256. Как это возможно изменить с 56x56x64 на 56x56x256?

Вопрос или проблема У меня есть история ежедневных транзакций человека с 1.01.2022 по 24.06.2024 в csv файле. Данные разделены на обучающую (с 1.01.2022 по 25.05.2024) и тестовую (оставшиеся). Данные представлены следующим образом: Дата Сумма дебета Сумма

Вопрос или проблема У меня есть большой набор данных для обучения модели нейронной сети. Однако у меня недостаточно ресурсов для надлежащей настройки гиперпараметров на всем наборе данных. Поэтому моя идея заключается в том, чтобы отрегулировать скорость

Вопрос или проблема Я знаю, что BPTT — это метод применения обратного распространения к RNN. Он хорошо работает с RNN, так как останавливается в определённый момент, когда изменения приближаются к нулю. Но разве это не та же самая проблема исчезающего градиента?