deep-learning
Data Science
Вопрос или проблема После нескольких дней исследований, я смог получить общее представление о существующих методах выявления аномалий во временных рядах, а именно: Прогнозирование с использованием глубокого обучения. Например, RADM или модель LSTM Прогнозирование без глубокого обучения.
Data Science
Вопрос или проблема Я изучаю алгоритм Перцептрон. Некоторые книги используют следующую ступенчатую функцию: 1, если x>=0, иначе -1 где x — это скалярное произведение между весами w и образцом x. Другие книги используют: 1, если x>
Data Science
Вопрос или проблема В общем, для обучения модели машинного обучения размер обучающей выборки должен быть больше количества предикторов. Для нейронной сети или даже модели глубокого обучения количество параметров обычно составляет десятки тысяч или даже миллионы.
Data Science
Вопрос или проблема Библиотека Keras содержит всего 3 типа внимания – слои внимания Keras, а именно: Слой MultiHeadAttention Слой Attention Слой AdditiveAttention Тем не менее, в теории существует множество типов внимания, например (некоторые из
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу обучить свое приложение для оценки схожести фраз. Я хочу, чтобы моя модель предсказывала коэффициент схожести для фраз, как показано в приведенных ниже примерах. пример- International Business Machines = I.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую Pytorch исключительно для разработки своей модели, и вот составные части моей модели и как она работает: Генератор Кодировщик: предобученный, его обновление не должно производиться. Функция потерь.
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу использовать VGG16 (или VGG19) для задачи кластеризации голосов. Я читал несколько статей, которые предлагают использовать VGG (16 или 19) для построения векторного встраивания для алгоритма кластеризации.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении. У меня есть задача предсказать результат “процесса” для набора входных данных. Проблема в том, что “процесс” не производит точно одинаковый выход для данного набора входных данных
Data Science
Вопрос или проблема Я планирую создать модель глубокого обучения, которая классифицирует кожные заболевания (около 5-7 заболеваний). Пожалуйста, посоветуйте мне хорошую модель глубокого обучения для этого. Я собираюсь интегрировать эту модель в мобильное приложение.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть N примеров классификации объектов, каждый из которых состоит из набора M отдельных изображений объекта под разными углами. Я обучил M свёрточных нейронных сетей (CNN) на датасете одного конкретного угла изображения и соответствующей метке.
Data Science
Вопрос или проблема Может кто-то объяснить, почему линия Fit не соответствует истинной метке? Я не понимаю, что именно происходит и где у меня проблема в модели. Вот мой код: input=heat_y_noisy'; %входные данные 20000x100 input_normalized=input;
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема Я начал экспериментировать с обучением моделей машинного обучения и столкнулся с некоторой путаницей вокруг понятий эпох и шагов в процессе обучения. Проводя исследования в Интернете, я наткнулся на формулу (𝜎 = (𝜀 × 𝜂) ÷ 𝛽), связывающую
Data Science
Вопрос или проблема Я уже некоторое время борюсь с этой проблемой и наконец решил задать вопрос здесь, чтобы получить помощь. Проблема, которую я пытаюсь решить, связана с предсказательным обслуживанием. В частности, система выдает 2 вида сообщений об
Data Science
Вопрос или проблема Мне трудно понять, что такое ‘protos’ в TF Object Detection? Зачем они нам здесь нужны? Также, при настройке TF API нам нужно скачать и скомпилировать протоколы буферов. Есть также папка ‘
Data Science
Вопрос или проблема Я запутался, когда добавляю аугментацию данных, должен ли я получить больше данных или те же данные? Я протестировал длину x_train, чтобы это подтвердить, но получил ту же длину до аугментации и после аугментации, это правильно или
Data Science
Вопрос или проблема Утверждается Сривастава, Хинтон, и др., что “дропаут может быть эффективно применён и в скрытых слоях, и что его можно интерпретировать как форму усреднения модели” и что “обучение нейронной сети с дропаутом можно
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с судом. На определенном этапе мне нужно извлечь причину юридической компенсации. Например, рассмотрим эти предложения (из судебного отчета) Приказать мистеру Иксу выплатить 5000 евро в качестве компенсации
Data Science
Вопрос или проблема Пока что я использовал labelme для разметки объектов в видео, которые использую для обучения, но это довольно трудоемко. Существуют ли хорошие инструменты, которые могут помочь с этим? Я думал о инструменте, где я разметил бы несколько
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь развернуть веб-приложение на Heroku. Бесплатный тариф ограничен 500 МБ. Я использую свою модель resnet34 в виде файла .pkl. Я создаю модель с его помощью, используя библиотеку fastai. Этот проект требует torch и torchvision как зависимости.
Data Science
Вопрос или проблема Как правило, входные данные для нейронной сети (НС) преобразуются так, чтобы иметь нулевое среднее значение и стандартное отклонение 1. Мне интересно, почему стандартное отклонение должно быть 1? Как насчет других масштабов?