deep-learning

Вопрос или проблема У нас есть задача извлечения информации из документа кредитной истории. Обычно это PDF-документ, сгенерированный компьютером. Поскольку эти PDF-файлы создаются разными источниками, макет документа будет отличаться в зависимости от источника.

Вопрос или проблема У меня есть входной набор данных в виде изображений, а выходные данные также являются изображениями, вместо того чтобы быть размеченными данными. Поэтому это не совсем задача классификации и не совсем задача регрессии.

Вопрос или проблема Я изучаю глубокое Q-обучение, применяя его к реальной проблеме. Я ознакомился с несколькими учебниками и статьями, доступными в интернете, но не смог найти решение для следующего задания. Предположим, у нас есть $N$ возможных действий в каждом состоянии.

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать LSTM для обучения и предсказания авторов, используя данные отзывов и метаданные. автор телефон страна день отзыв джеймс iphone чили вторник книга была действительно потрясающей Как мне передать все эти признаки в сеть?

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать сумму последовательности на основе флага, но моя модель не может сойтись. Для каждого временного штампа включите первый элемент в сумму, если второе число равно 1 в последовательности.

Вопрос или проблема У меня есть четкие изображения карт и размытые изображения карт. Моя задача — сделать фотографию, когда изображение не размыто, как вы можете видеть из описания, мне нужно, чтобы этот код работал в реальном времени на устройстве Android.

Вопрос или проблема Я построил свою модель. Теперь я хочу нарисовать диаграмму архитектуры сети для своей исследовательской работы. Пример показан ниже: Недавно я нашел этот онлайн инструмент, который создает схемы архитектуры нейронных сетей, готовые к публикации.

Вопрос или проблема Как дела? Я экспериментирую с CNN в FastAI. Моя модель с 2 миллионами параметров дает всего около 80% точности. Я также пробовал нормализацию данных, нормализацию пакетов, сглаживание меток, Mixup, но результаты все равно остаются

Вопрос или проблема Я хочу узнать, можно ли использовать глубокое обучение для разбора резюме и его оценки. В данный момент я извлекаю текст из PDF или изображения с помощью OCR/tesseract и нахожу такие характеристики, как электронная почта, номер мобильного

Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении в области обработки изображений. Вот фрагмент кода, который я использую для генераторов данных для обучения и тестирования classes = ['глиома', 'менингиома', 'аденома', 'нетопухоли'] train_dirs = [ 'Data/Training/glioma'

Вопрос или проблема Я работаю над обучением модели RNN для генерации подписей с помощью алгоритма REINFORCE. Я применяю стратегию самокритики (см. статью Self-critical Sequence Training for Image Captioning), чтобы уменьшить дисперсию.

Вопрос или проблема Предположим, что у нас есть прямой нейронной сети с двумя слоями, и веса каждого слоя ограничены таким образом, что сумма весов является постоянным значением в каждом слое и их значения неотрицательны. Вы можете задаться вопросом

Вопрос или проблема Я наткнулся на крайне многомерный минимум, который не могу воспроизвести, сколько бы моделей я ни обучал. Проблема в том, что я прошел несколько эпох слишком далеко и переобучился на обучающих данных. Мои критерии ранней остановки

Вопрос или проблема В задаче нейронного машинного перевода (NMT) мои входные данные содержат реляционную информацию. Эти отношения можно смоделировать с помощью графовой структуры. Один из подходов может заключаться в использовании графовой нейронной

Вопрос или проблема Я пытаюсь провести инференс модели обнаружения объектов. У меня есть несколько камер с одинаковым сценарием использования, поэтому я использую многопоточность для обработки этого. У меня есть объект Model().

Вопрос или проблема Я хотел бы создать глубокую фейковую модель конкретного человека (назовем его Стив). Затем я хотел бы иметь возможность загрузить видео любого случайного человека и заменить его лицо на лицо Стива. На данный момент я заметил, что большинство

Вопрос или проблема Контекст Я работаю над моделью обработки естественного языка (NLP), которая может классифицировать документы в одну из N категорий. У меня есть данные документов от нескольких различных клиентов. Темы документов схожи между клиентами

Вопрос или проблема Я создаю пользовательский уровень Keras FConv2D() и добавляю вес в его функции build() с помощью метода add_weight(), как предложено в официальном руководстве Keras по созданию пользовательских уровней. def build(self, input_shape): shape = tf.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о разных людях с их страховыми расходами. Я обучил нейронную сеть для предсказания страховых расходов (столбец charges) на основе других признаков (возраст, индекс массы тела и т. д.

Вопрос или проблема У меня есть входные данные, величины которых значительно варьируются между признаками. Я масштабировал их с помощью StandardScaler() из sklearn, а затем использовал keras для обучения нейронной сети на этих данных для предсказания моей целевой переменной.