Data Science
Использование ResNet50 с SE-блоком на несбалансированных данных – pytorch
00
Вопрос или проблема Я работал с набором данных ультразвуковых изображений рака груди, содержащим 432 доброкачественных случаев, 210 злокачественных случаев и 133 нормальных случаев. Сначала я использовал предобученную модель ResNet-50, которая дала следующие
Data Science
Ошибка после объединения двух моделей глубокого обучения VGG16 и ResNet50
00
Вопрос или проблема Я объединил две разные модели, а именно VGG16 и ResNet50, и использовал выходы этих двух моделей в качестве входных данных для другой модели. Я проверил график слоев и все верно. Перед объединением код работал безупречно и выдавал правильные результаты.
Data Science
как использовать графики tensorflow в многопоточности? ошибка значений: тензор a должен принадлежать тому же графику, что и тензор b!
00
Вопрос или проблема Я выполняю задачу обнаружения экземпляров и извлечения изображений с помощью Keras и Tensorflow в качестве бэкенда. Я планирую использовать многопоточность для загрузки двух моделей, загружая maskrcnn в одном потоке и mobile net в другом.
Data Science
Помощь с глубоким обучением для инспекции мотоциклов
00
Вопрос или проблема Прежде всего, я очень нов в машинном обучении иData science, поэтому мне очень жаль, если мой вопрос совершенно глупый. Я проходил стажировку в области машинного зрения, и люди в моем офисе хотят, чтобы я реализовал модель глубокого
Data Science
Как улучшить точность в следующем коде?
00
Вопрос или проблема Я имею около 43 различных категорий изображений дорожных знаков. Если я использую небольшие данные из 3 категорий, максимальная точность, которую я получаю, составляет около 65%, и я пробовал много различных значений слоев, а также
Data Science
Как использовать несколько адаптеров с предобученной моделью в Hugging Face Transformers для вывода?
00
Вопрос или проблема У меня есть предобученная модель Llama-2 в директории models_hf и два адаптера с дообучением: адаптер для обобщения в ./tmp/llama-output и чат-адаптер в ./tmp/chat_adapter. Подробности кода находятся в другом вопросе.
Data Science
Что означает ‘v’ в GoogLeNet?
00
Вопрос или проблема В GoogLeNet (по этой ссылке) есть обозначение ‘v’ на рисунке 3, как ‘1X1+1(v)’. Я не знаю, что означает ‘v’. Кроме того, я понял ‘s’ как шаг. Но я не знаю, почему в ‘
Data Science
Убыток не уменьшается.
00
Вопрос или проблема Я строю проект на основе генерации текста с использованием архитектуры трансформера. Я использовал токенизатор Huggingface для токенизации, мой набор данных – daily-dialog, а архитектура моей модели следующая: class languageModel(nn.
Data Science
Использование ImageNet в Keras?
00
Вопрос или проблема Керас упоминает, что предоставил модели, предобученные на ImageNet. Однако не уточняется, что они имеют в виду под “ImageNet” – имеется ли в виду определённый поднабор ImageNet из полного набора изображений?
Data Science
NN быстро сходится, но является ли это проблемой, если производительность хороша на тестовом наборе?
00
Вопрос или проблема У меня есть модель LSTM, которую я использую для прогнозирования временных рядов. В процессе обучения она сходится уже после 3 эпох. Модель показывает довольно хорошие результаты на тестовых данных, но стоит ли мне по-прежнему беспокоиться
Data Science
Как мне подавать данные в мою модель Keras партиями?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь подать последовательную модель по батчам. Для воспроизводимости моего примера предположим, что мои данные следующие: X=np.random.rand(24,432) Y=np.random.rand(24,432) Моя цель – подавать модель по батчам.
Data Science
Обучение макета страницы документа и классификация хороших/плохих макетов
00
Вопрос или проблема У меня есть случай использования, в котором мне нужно получить координаты каждого блочного элемента на странице (будь то параграф, изображение, таблица), где я обучаю модель, чтобы понять, как они располагаются на данной странице
Data Science
Как мы можем создать детектор метки и значения?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать детектор текста с использованием MaskRCNN, чтобы модель могла обнаруживать метку и значение, как показано на изображении ниже. Обнаружить это легче для таких полей, как дата страницы и номер заказа, но не удается
Data Science
Поиск рекомендаций по моделированию ограниченных входных данных для коррекции влажности почвы с использованием данных наблюдений за осадками
00
Вопрос или проблема Я погружен в тонкости работы с 2D моделируемыми полями (изображениями), представляющими влажность почвы в регионах, где, к сожалению, отсутствуют прямые наблюдения. Однако есть и положительная сторона — у меня есть данные наблюдений
Data Science
В механизме внимания почему мы не нормализуем после умножения значений?
00
Вопрос или проблема Как говорит этот вопрос: В масштабированном внимании на основе скалярного произведения мы масштабируем наши выходные значения, деля скалярное произведение на квадратный корень из размерности матрицы: Причина, по которой это делается
Data Science
Кривая потерь теста глубокого обучения не снижается.
00
Вопрос или проблема Я работаю над проектами глубокого обучения для текущего проекта, над которым я сейчас работаю, и это в основном задача классификации временных рядов. Дано множество временных рядов данных, мне нужно классифицировать клиентов как честных или нечестных.
Data Science
Почему 100%-ная точность на тестовых данных не является хорошей?
00
Вопрос или проблема Мне задали этот вопрос на собеседовании, и я не смог дать удовлетворительный ответ не только по ожиданиям интервьюеров, но и по своим собственным. Вопрос был как выше, только он позже привел пример, почему, если моя модель предсказала
Вопросы и ответы
Несоответствие между формой входных и выходных данных Unet.
00
Вопрос или проблема Я работаю над моделью U-Net с двумя выходами: сегментация и классификация. Мой набор данных имеет 110 классов объектов в формате coco, и я использую TensorFlow/Keras для обучения модели. Сегментационная часть модели выдает классификации
Data Science
Прогнозы нейронной регрессии вокруг среднего значения цели
00
Вопрос или проблема У меня есть регрессионная модель с трансформером и некоторые данные о последних транзакциях пользователей (категориальные и числовые). Моя целевая переменная имеет экспоненциальное распределение со средним около 10e4 и также имеет
Data Science
Ударенный с несколькими временными рядами, нуждаюсь в помощи.
00
Вопрос или проблема Ударил здесь более 4 недель В настоящее время я имею дело с данными о продажах, имеющими несколько временных рядов (сотни), требование состоит в том, чтобы построить одну модель, которая может быть использована для прогнозирования продаж.