deep-learning

Вопрос или проблема У меня есть определенная путаница относительно применения топологического анализа данных (TDA) и глубокого обучения к табличному набору данных. Согласно общепринятому стандарту, строки представляют собой точки, а столбцы — признаки.

Вопрос или проблема У меня проблема с Deepface, который не может получить эмбеддинги из обрезанного ROI, определенного Retinaface. Я пытаюсь изучить распознавание объектов с помощью моего набора данных (изображений) нескольких знаменитостей для начала

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить автокодировщик, который будет кодировать изображение в латентное пространство, а затем декодировать его обратно в оригинальное изображение без каких-либо изменений. В основном я пытаюсь реализовать эту статью Универсальная

Вопрос или проблема Здравствуйте, у меня классификация между двумя классами A и B, и я обучил модель CNN. У меня высокая точность на всех трех наборах данных: обучающем (98.7%), валидационном (99.3%) и тестовом (98%), но я все равно не могу предсказать на реальных данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать модель wide and deep от Google, и у меня есть вопрос о ее выходе. Согласно уравнению (3) в статье: $$ P(Y=1|X) = \sigma(w_{wide}^T[x,\phi(x)] + w_{deep}^T a^{(l_f)+b} $$ Должен ли $P(Y=1|X)$ быть скалярным?

Вопрос или проблема У меня есть данные ЭКГ, собранные в течение времени. Продолжительность каждой записи составляет около 3 минут (примерно 180 секунд). Каждую секунду было сделано около 200 записей. Таким образом, общая длина каждой выборки составляет примерно 36000.

Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении и запутался из-за того, что нейронная сеть обучается на определенных классах и тестируется на других. Допустим, я хочу создать сверточную нейронную сеть, которая будет определять авторство текста (идентификация

Вопрос или проблема Меня интересует квантовая аналитика. Надеюсь, что статистика — это основа для количественного анализа. Так какие лучшие источники для изучения основной статистики (в глубине), и какой лучший подход к изучению статистики? Шелдон Росс –

Вопрос или проблема Как выбрать подходящий алгоритм глубокого обучения, если вы хотите выполнять сегментацию изображений с набором изображений, состоящим из почти 10000 гистопатологических изображений? Я новичок в глубоком обучении и застрял на первом этапе –

Вопрос или проблема Я работаю над задачей, связанной с изображениями, в рамках которой мы мониторим развитие пятна в определенном регионе изображения. Мы успешно классифицируем, присутствует ли пятно (NOK) или отсутствует (OK), если изначально в этом