deep-learning

Вопрос или проблема Я изучал теорию и практику RL, и одна часть, которую мне трудно понять, — это связь между практической функцией loss и теоретической целью/градиентом цели. Как мы можем вывести одно из другого? Возможно, это будет легче понять на примерах

Вопрос или проблема Я работаю над тонкой настройкой модели Whisper от OpenAI для перевода речи на непальский текст в рамках моего проекта, но столкнулся с некоторыми трудностями и буду признателен за любые рекомендации или предложения от этого сообщества!

Вопрос или проблема У меня есть некоторые трудности с обучением BiGAN. В частности, кодировщик, похоже, не обучается отображать карты между изображениями x и латентным пространством z. У меня есть следующий кодировщик: def build_encoder(self): model =

Вопрос или проблема Отказ от ответственности: Математики, пожалуйста, не сердитесь на меня за использование некоторых терминов в этом посте. Я инженер. 🙂 Предыстория: Итак, я в настоящее время работаю над задачей, где мне нужно сгенерировать последовательность

Вопрос или проблема Я пытаюсь изучить обучение нейронных сетей в рамках динамических систем, рассматривая модель как систему, а обучение как динамику во временной эволюции. В качестве расширения я попытался сделать так, чтобы обучение проходило в “

Вопрос или проблема У меня есть входные данные в виде текста, из которого я хочу извлечь параметры, как указано в примере ниже. Вход: "клиент должен оплатить штраф в размере 10% от суммы, если задержка проекта превышает 3 месяца" и выход: penalty = 10%

Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации временных рядов (5 классов), где на входе содержится 4 признака с 90 образцами для каждого признака. class GRUModel(nn.Module): def __init__(self, feature_size, hidden_size, output_size): super(GRUModel, self).

Вопрос или проблема Я пытался понять основные различия между слоем LSTM с временной шкалой в 1 и стандартным полносвязным (Dense) слоем. Поскольку LSTM часто используются для последовательных данных, я задавался вопросом, что происходит, когда входной

Вопрос или проблема Я пытаюсь автоматизировать (рекурсивно) перезапуск завершенной сессии обучения глубокого обучения в TensorFlow. В настоящее время для перезапуска я вручную перезапускаю ядро и заново запускаю код обучения. Вопросы: Я понимаю, что “

Вопрос или проблема У меня есть оригинальные изображения размером 1935×1481. Я использую labelme для аннотирования изображений. Я создаю полигоны на оригинальном изображении. Существует ли способ изменить размер изображения вместе с их маской?

Вопрос или проблема Я реализую сеть ResNet с нуля, используя PyTorch. Эта сеть уникальна для моих требований, так как мне нужно выполнять классификацию изображений спутниковой съемки с 14 различными каналами и размерами 8×

Вопрос или проблема Я описываю здесь модель, чтобы показать, как соседи влияют на узел. Я хочу реализовать её, чтобы попытаться прогнозировать значения, связанные с узлами; я публикую это здесь, чтобы попросить совета по математической модели и методам

Вопрос или проблема Здесь (источник) говорится, что Методы решения задачи сегментации экземпляров можно условно разделить на две категории: методы на основе предложений и методы без предложений. В методах на основе предложений сначала предсказывается

Вопрос или проблема Я работаю над проблемой медицинской семантической сегментации, где входные данные имеют размер (1,256,256), и у меня есть два выхода, связанные с этими входными данными (две маски), каждая с формой (1,256,256).

Вопрос или проблема У меня есть две функции потерь $\mathcal{L}_1$ и $\mathcal{L}_2$ для обучения моей модели. Модель в основном является классификационной. И $\mathcal{L}_1$, и $\mathcal{L}_2$ являются двумя вариантами фокальных потерь.

Вопрос или проблема Вопрос: возможно ли реализовать модель обучения с подкреплением на NodeJS сервере? Этот сервер будет получать бинарные формы данных (открыть/закрыть; да/нет) в режиме реального времени. Цель модели – учиться на входящих данных

Вопрос или проблема Меня интересует платформа для изучения сходства различных входных представлений на основе некоторого общего контекста. Я изучал word2vec, SVD и другие рекомендательные системы, которые более или менее делают то, что мне нужно.

Вопрос или проблема Я обучаю модель, в которой столкнулся с уникальной проблемой: в течение первых 4 эпох моя функция потерь не изменялась, но после этого начала изменяться. Может быть, это из-за высокой скорости обучения, локального минимума или чего-то

Вопрос или проблема Ситуация: Мой набор данных состоит из 70 тыс. изображений людей в одежде. Изображения имеют метки: положение bbox и класс. Всего 10 классов. Я сделал разделение 80:20. Категории сбалансированы, за исключением одной категории, но я

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить нейронную сеть, чтобы оценить местоположение (в градусах от 0 до 180), откуда исходит звук. Я использую TensorFlow Keras в Python для обучения модели. Входные данные представляют собой два бинауральных признака, а