deep-learning

Вопрос или проблема Я хочу работать над глубоким обучением и компьютерным зрением в Linux, скажем, в Ubuntu. Я знаю, что для этой цели существуют предустановленные образы в AWS, Azure. Но я хочу установить это на своем ПК в VirtualBox или на жесткий диск.

Вопрос или проблема У меня есть несколько аннотированных изображений, которые я хочу использовать для обучения бинарного классификатора изображений, но у меня возникли проблемы с созданием набора данных и фактическим обучением модели.

Вопрос или проблема Итак, в слое декодера трансформера, предположим, я предсказал 3 слова до сих пор, включая начальный токен, тогда последний слой декодера будет производить 3 вектора размера d-model, и только последний вектор пройдет через слой встраивания

Вопрос или проблема У меня есть mask_detector.model и веса yolov3 для социальной дистанции. Я хочу запустить их одновременно с одним потоком веб-камеры. Как я могу запустить их оба, то есть детектировать маску и модель социальной дистанции вместе?

Вопрос или проблема Когда я пытаюсь использовать DDPG для решения задачи распределения ресурсов в коммуникационных сетях, я получаю странный результат, например, вознаграждение становится все меньше и меньше. В то же время, потери критика сходятся к минимальному

Вопрос или проблема В нашей организации в настоящее время мы находимся на стадии формирования команды, навыков для автоматизации и внедрения решений на основе ИИ. Таким образом, мы на очень ранней стадии этого пути в область ИИ.

Вопрос или проблема У меня есть следующие данные. У меня есть 2 образца. Каждый образец имеет 3 временных шага, каждый с 2 признаками. Я намерен использовать 2 батча (чтобы обновлять веса после каждого образца) X=np.array([[[0.

Вопрос или проблема Какова интуиция, стоящая за скрытыми состояниями RNN/LSTM? Похожи ли они на скрытые состояния HMM (скрытая модель Маркова)? Лично я не думаю, что их можно сравнить со скрытым состоянием модели Маркова. Одно из ключевых отличий заключается

Вопрос или проблема Могут ли модели-трансформеры использоваться для обучения чат-ботов? Примечание – Я говорю о модели трансформера, которую Google выпустил в статье “Внимание — это всё, что вам нужно” Трансформер — это просто нейронная сеть.

Вопрос или проблема Редактировать: как выясняется, даже первоначальному создателю модели не удалось успешно ее донастроить. Скорее всего, это проблема реализации или потенциально связана с неинтуитивным способом работы слоя пакетной нормализации Keras.

Вопрос или проблема Я работаю над реализацией пользовательского слоя макс-пулинга в TensorFlow и нуждаюсь в помощи проекции булевой маски на входной тензор, чтобы указать позиции, которые способствовали максимальным значениям в каждом окне пулинга.

Вопрос или проблема В настоящее время я обучаю набор данных, используя yolov4 darknet от AlexeyAB на GitHub, который можно найти здесь: https://github.com/AlexeyAB/darknet Набор данных, который я обучаю, называется FishNet Open Images.

Вопрос или проблема У меня есть архитектура CNN, которая хорошо работает с изображениями 32x32x3. Могу ли я использовать ту же архитектуру для набора данных, состоящего из изображений 28x28x1? (Оба набора данных имеют 10 классов).

Вопрос или проблема Я пытаюсь вывести предсказанные метки для моих тестовых данных, но функция predict_generator() возвращает пустой массив. Моя модель: from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.

Вопрос или проблема Я начинающий самоучка в области машинного обучения, и в настоящее время я занимаюсь задачей бинарной классификации. Я создал бинарный классификатор на базе простой нейронной сети и провел несколько экспериментов с уровнем ошибок и

Вопрос или проблема Я работаю над задачей генерации синтетических данных, чтобы помочь обучению моей модели. Это означает, что обучение проводится на синтетических + реальных данных, а тестирование — на реальных данных. Мне сказали, что слои пакетной

Вопрос или проблема Знайте, что для классификации с использованием нейронной сети и функции потерь CrossEntropy нам нужен выход в формате one-hot, но в PyTorch функция потерь CrossEntropy не принимает целевые данные в формате one-hot, и мы должны предоставить

Вопрос или проблема Я хочу создать две параллельные модели для семантической сегментации изображений в Keras. input1 = Input(shape=(480,480,3)) input2 = Input(shape=(480,480,1)) c1_1 = Conv2D(filters=64, kernel_size=(3,3), activation='relu', padding='same')(input1)

Вопрос или проблема В данный момент я работаю над коллекцией алгоритмов обучения с подкреплением: https://github.com/lhk/rl_gym Для глубокого Q-обучения необходимо вычислить Q-значения, которые должны предсказываться вашей сетью.

Вопрос или проблема У меня есть следующая классификационная модель (собаки против кошек): def GetModel(): oModel = nn.Sequential( nn.Identity(), #-- ничего не делает nn.Conv2d(3, 16, 3, bias=False, stride=2), nn.BatchNorm2d(16), nn.