deep-learning

Вопрос или проблема У меня есть две функции потерь $\mathcal{L}_1$ и $\mathcal{L}_2$ для обучения моей модели. Модель преимущественно является классификационной. Обе $\mathcal{L}_1$ и $\mathcal{L}_2$ представляют собой два варианта фокальной потери.

Вопрос или проблема Свёртка извлекает высокоуровневые признаки, но что насчет транспонированной свёртки (или де/апсвёртки)? Она ведет себя совершенно наоборот? Генерирует ли она низкоуровневые признаки? Апсвёрточные слои используются для увеличения пространственного размера входных данных.

Вопрос или проблема Я читал эту статью о статье EfficientNet и видел много подобного масштабирования. Например, есть Tiny-YOLO, YOLO (базовая версия),… Некоторые модели, такие как SVTR, были масштабированы до версии Tiny, Small, Large и т.

Вопрос или проблема Я пытаюсь извлечь данные из резюме (PDF). Резюме всегда имеет определенную структуру, поэтому, если вы видите какие-то числа в резюме, то в зависимости от контекста можно понять, телефонный это номер, дата рождения или период.

Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести архитектуру сети cGAN, представленную в недавней статье deep video portrait (2018, Stanford) Я определил Generator как T(x) согласно обозначениям в статье. А T(x) относится к вышеупомянутым блокам операций

Вопрос или проблема У меня есть вопрос по поводу BATCH_SIZE в задаче мультиклассовой классификации с несбалансированными данными. У меня есть 5 классов и небольшой датасет из примерно 5000 примеров. Я смотрел лекции Г. Хинтона по глубинному обучению

Вопрос или проблема Я студент, который в настоящее время изучает Python и Java. Мне очень интересно изучать науки о данных и машинное обучение, а также глубокое обучение. Какой из языков, Java или Python, более полезен для меня?

Вопрос или проблема Я работаю над алгоритмом сегментации изображений с использованием FCN (Long et al., 2015) в качестве основной сети. Одна из идей, которая у меня есть, заключается в использовании бинарной маски argmax, полученной из финального слоя

Вопрос или проблема Я недавно использовал пакет для выполнения Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) с помощью модели BERT. Коротко, модель принимает два ввода: слова, которые составляют аспекты предложение, на котором мы хотим выполнить ABSA Модель

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать RNN и LSTM, архитектуру many-to-many. Я сам обосновал, почему BPTT необходим в RNN, и это имеет смысл. Но что мне не понятно, так это то, что большинство ресурсов, которые я просмотрел в интернете для LSTM обратного

Вопрос или проблема Как создается список ссылок и идентифицируются избыток и несвязанные гены в NEAT? Как я понимаю, в начале каждой эпохи создается список связей с инновацией путем запуска, затем для каждого индивидуума создается его собственный список

Вопрос или проблема Я сохранял историю обучения в keras следующим образом: history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=700, batch_size=128,validation_data=(X_cv, Y_cv)) np.save('./history_sim#', history) Затем я пытаюсь загрузить историю обучения из

Вопрос или проблема Это мой первый вопрос, привет, мир, наверное. Мне нужно создать пользовательский слой conv2D (по крайней мере, я так думаю), который должен использовать мой пользовательский модуль для извлечения значений в первом слое.

Вопрос или проблема Рассмотрите модель, которая включает модуль Tokens-to-Token (T2T) (как предложено в [https://arxiv.org/abs/2101.11986]), за которым следует слой трансформера. Предположим, что входные данные для модели имеют размеры 𝐻×𝑊×𝐶.

Вопрос или проблема Я понимаю различия между глубокими гауссовыми процессами (DGPs) и байесовским глубинным обучением (BDL): DGPs по сути являются нейронными сетями прямого распространения, где каждый узел представляет собой гауссовый процесс, в то время

Вопрос или проблема У меня есть архитектура модели на основе CNN, которая принимает RGB изображение. Сейчас я пытаюсь изменить ее для задачи классификации цвета объекта (10 цветовых классов: белый, черный, желтый и т.д.). Эта архитектура ранее достигала

Вопрос или проблема Предположим, я владею магазином, который продает разнообразные яблоки, и у меня есть следующие данные за каждый месяц. Дата отчета Тип яблок (ТА) Количество в наличии (QA) Количество проданных за последние 30 дней (QS30) Количество

Вопрос или проблема Я построил модель LSMT для прогнозирования больных коров. У меня также есть факторы риска, такие как размер и высота коровы (статический фактор риска), которые я хочу включить в модель машинного обучения. Я обнаружил, что размер распределен геометрически.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит так, я построил модель LSTM для выполнения предсказания последовательностей. X y 1,2 3,6,1,6 2,3 4,9,3,7 3,45 23,4,1,11 Это последовательный набор данных с несколькими входами и несколькими выходами.

Вопрос или проблема Мне сложно понять, как я могу подготовить свой набор данных для обучения LSTM. Ниже приведен скриншот подмножества моего набора данных. Существует несколько других признаков, не включенных в этот скриншот. Последний столбец –