deep-learning

Вопрос или проблема У меня есть следующая классификационная модель (собаки против кошек): def GetModel(): oModel = nn.Sequential( nn.Identity(), #-- ничего не делает nn.Conv2d(3, 16, 3, bias=False, stride=2), nn.BatchNorm2d(16), nn.

Вопрос или проблема Я говорю о простых нейронных сетях, МЛП. Я прочитал статью Глорот и Бенгио (2010), Понимание сложности обучения глубоких прямых нейронных сетей. В ней я прочитал интересное утверждение: «Методы глубокого обучения стремятся к обучению

Вопрос или проблема Я хочу создать модель CNN и использую аугментацию данных. Я хочу узнать количество аугментированных изображений в Keras. Как определить количество тренировочных изображений в Keras после аугментации данных?

Вопрос или проблема У меня есть два входных массива, которые включают как исторические, так и прогнозируемые данные, и один входной массив, который имеет только исторические данные. Я пытаюсь предсказать (или “сделать прогноз”

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать следующую метку в шаблоне на основе предыдущих меток, используя рекуррентную нейронную сеть. У меня в общей сложности 100 меток. Пример входного шаблона: 1) апельсин, яблоко, банан, лимон ->

Вопрос или проблема В настоящее время я экспериментирую с различными архитектурами моделей CNN и LSTM для своей задачи классификации многомерных временных рядов. Я могу достичь точности валидации более 50%. Я хотел бы в какой-то момент зафиксировать точную

Вопрос или проблема Представьте, что у вас есть 2 человека у 2 разных микрофонов, но в одной комнате. Каждый микрофон будет улавливать звук от другого человека. Существует ли хороший подход на основе нейронных сетей для изоляции сигналов, чтобы звук от

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель ожидания для моих данных размером (19502,3) с помощью модели Keras Sequential. Этот набор данных был сгенерирован с использованием параметрического прохода в программном обеспечении для моделирования.

Вопрос или проблема Обеспечение сбалансированных классов в пакетах во время обучения моделей keras возможно с использованием метода fit_generator. Я использовал imblearn.keras.BalancedBatchGenerator для этого, и это работает хорошо!

Вопрос или проблема У меня проблема с матрицей для отображения предсказанных меток для бинарного вывода текстовой классификации. Она показывает, что все предсказания попадают под один класс и не отображает предсказание для класса 1.

Вопрос или проблема Я тренирую модель Unet для сегментации клеток на изображениях микроскопии. Чтобы помочь модели лучше обобщать данные с разных микроскопов, я попытался применить увеличение яркости к обучающим данным, случайным образом умножая изображения

Вопрос или проблема Учитывая набор данных с 100 наблюдениями и 3 признаками плюс одна метка (регрессия), мы обучаем модель на данных 100 * 4 (3 признака + 1 метка). Теперь можем ли мы предсказать признаки, когда метка задана в качестве входных данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь следовать рекомендациям DDP (Distributed Data Parallel) (Руководство 1, Руководство 2) и развернуть свои модели глубокого обучения на AWS SageMaker. Тем не менее, при запуске я сталкиваюсь со следующей ошибкой.

Вопрос или проблема Можно создать модель временного ряда для прогнозирования целевой переменной. Мне нужно найти комбинации и последовательности входных данных, которые оказывают наибольшее влияние на целевую переменную. В данном случае входные данные

Вопрос или проблема Я работал с набором данных ультразвуковых изображений рака груди, содержащим 432 доброкачественных случаев, 210 злокачественных случаев и 133 нормальных случаев. Сначала я использовал предобученную модель ResNet-50, которая дала следующие

Вопрос или проблема Я объединил две разные модели, а именно VGG16 и ResNet50, и использовал выходы этих двух моделей в качестве входных данных для другой модели. Я проверил график слоев и все верно. Перед объединением код работал безупречно и выдавал правильные результаты.

Вопрос или проблема Я выполняю задачу обнаружения экземпляров и извлечения изображений с помощью Keras и Tensorflow в качестве бэкенда. Я планирую использовать многопоточность для загрузки двух моделей, загружая maskrcnn в одном потоке и mobile net в другом.

Вопрос или проблема Прежде всего, я очень нов в машинном обучении иData science, поэтому мне очень жаль, если мой вопрос совершенно глупый. Я проходил стажировку в области машинного зрения, и люди в моем офисе хотят, чтобы я реализовал модель глубокого

Вопрос или проблема Я имею около 43 различных категорий изображений дорожных знаков. Если я использую небольшие данные из 3 категорий, максимальная точность, которую я получаю, составляет около 65%, и я пробовал много различных значений слоев, а также

Вопрос или проблема У меня есть предобученная модель Llama-2 в директории models_hf и два адаптера с дообучением: адаптер для обобщения в ./tmp/llama-output и чат-адаптер в ./tmp/chat_adapter. Подробности кода находятся в другом вопросе.