Data Science
LSTM-модель – Точность валидации не изменяется
00
Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации. Мои входные данные – это метки, а ожидаемые выходные данные – это метки. Я создал пары X, Y, сдвинув X, и Y изменились на категориальное значение. Метки Количество 1 94481 0 65181 2 60448 X Y 2 1.
Data Science
Использование классификации текста для системных вызовов
00
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, в котором мне необходимо классифицировать последовательности системных вызовов, мой набор данных представлен как последовательности целых чисел (от 1 до 340). Для классификации я вдохновился проектами по классификации текста.
Программное обеспечение
Веб-инструмент для изучения того, как разные модели машинного обучения работают с моим набором данных.
00
Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и хочу попробовать несколько моделей на своем наборе данных. Я ищу веб-инструмент, где могу загрузить свои данные (в моем случае изображения), выбрать предобученную модель и затем просмотреть ее производительность.
Data Science
Как реализовать семантический поиск в R или Python
00
Вопрос или проблема У меня есть задача предоставить возможности семантического поиска. Например, если у меня есть набор данных резюме и если я ищу “машинное обучение”, то он должен вернуть мне все резюме, которые имеют навыки, связанные с
Data Science
Конвнет с объединёнными данными
00
Вопрос или проблема У меня есть базовый вопрос по поводу сверточной нейронной сети. Предположим, у меня есть набор из 1000 RGB-изображений, и я обучаю CNN на этом наборе. Очевидно, я могу разбить каждое из своих RGB-изображений на 3 различных черно-белых
Data Science
Интуиция: почему активации ReLu являются линейными границами?
00
Вопрос или проблема Каково обоснование того, что границы ReLu выглядят линейными при построении в 2D? Обобщается ли это на более высокие размеры, так что границы в больших измерениях также являются линейными гиперплоскостями? Например, в игровой площадке
Data Science
Как найти имя класса нового изображения с помощью предварительно обученной модели
00
Вопрос или проблема Я просто хотел бы получить имена классов предсказаний. Я могу получить имена классов на изображениях, на которых я обучал модель. Но если я предсказываю изображение (например, которое не было обучено, но уже принадлежит предварительно
Data Science
Глубокое обучение против градиентного бустинга: когда использовать что?
00
Вопрос или проблема У меня есть большая проблема с данными, связанная с большим набором данных (например, 50 миллионов строк и 200 столбцов). Набор данных состоит из около 100 числовых столбцов и 100 категориальных столбцов, а также колонки с ответом
Data Science
Keras: ValueError: Вход 0 несовместим с слоем lstm_1: ожидается ndim=3, найден ndim=2
00
Вопрос или проблема Я использую функциональный API Keras для написания модели LSTM, но возникает ошибка, не могли бы вы помочь, ниже приведен код модели, выходная форма – 65. Я использую Keras 2.2.4 и TensorFlow 1.15 event_num = 65 droprate = 0.
Data Science
смешивание признаков против конкатенации слоев
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять логическую интуицию различий между объединением нескольких признаков и передачей их через финальный блок (который может состоять из нескольких слоев и, скажем, финального слоя классификации) по сравнению с передачей
Data Science
Как установить порог ошибки восстановления для обнаружения аномалий с использованием автокодировщиков?
00
Вопрос или проблема Привет, я занимаюсь обнаружением аномалий с помощью автоэнкодеров. Я обучил модель, используя ‘ненаучные’ значения. Теперь, когда я даю аномальные точки в качестве тестовых данных. Какой должен быть порог ошибки реконструкции
Data Science
Conv2d с временными рядами
00
Вопрос или проблема У меня есть вопрос о том, как слой CONV2D обрабатывает временные ряды данных. Как с помощью фильтров, которые проходят через время, наша модель может извлекать признаки и моделировать наше целевое значение?
Data Science
Кто-нибудь знает, откуда взялось это правило? Правило таково: размерность векторного представления должна быть четвертой коренной из числа категорий.
00
Вопрос или проблема Я проходил онлайн-курс по машинному обучению, и лектор сказал, что общее правило для выбора числа размерностей при внедрении категориальных данных следующее размерность векторного внедрения должна быть 4-м корнем из числа категорий
Data Science
Локализация объектов и извлечение текста с использованием VGG
00
Вопрос или проблема Я новичок в компьютерном зрении и обучаю нейронную сеть TensorFlow с использованием VGG16. Проблема довольно простая: Я тренируюсь на пользовательском наборе данных для обнаружения и локализации цифр на изображении размером 100×
Data Science
Распознавание лиц на офлайн-изображениях
00
Вопрос или проблема Я хочу проводить распознавание лиц на широкомасштабных изображениях, сделанных в разные годы жизни моих членов семьи. Ниже приведены некоторые вопросы, которые у меня есть. Если человек носит очки разных типов, нужно ли добавлять изображения
Data Science
Альтернативный способ получения сведений из диаграммы ройки/резюме SHAP
00
Вопрос или проблема Всем привет. Я пытался найти способ использовать SHAP для объяснения своих ML моделей. Однако интерпретация графиков beeswarm/summary вызывает у меня некоторую трудность и неоднозначность. Интерпретация зависит от концентрации, дисперсии
Data Science
Бинарные столбцы 1/0 и 1/2 рассматриваются одинаково при обучении моделей глубокого обучения?
00
Вопрос или проблема Обычно, когда у меня есть бинарные столбцы, я не выполняю никакие преобразования, так как они уже представлены в формате one-hot. Что происходит, когда бинарный столбец состоит из двух значений, но не равен 1/0?
Data Science
Реализация обучения в PyTorch
00
Вопрос или проблема Я хочу выполнить следующую задачу в PyTorch – У меня есть набор данных COCO, где каждый образец данных используется для обучения YOLO v3. После обработки моделью образец должен быть удалён, если он удовлетворяет определённому условию.
Data Science
DQN не учится ничему – Обучение с подкреплением
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить DQN играть в игру 8puzzle. Я реализовал пакетные игровые доски, поэтому не использую ReplayMemory. Вот процесс обучения: finished_counts = torch.tensor(0, device=device) pbar = tqdm(range(int(1e4))) for e in pbar
Data Science
Модель прогнозирования LSTM сильно зависит от случайного.seed: как справиться с этим эффектом?
00
Вопрос или проблема У меня есть модель бинарной классификации для прогнозирования временных рядов, состоящая из нескольких слоев ячеек LSTM или GRU. Обучение происходит с ранней остановкой на заданном валидационном наборе. Дело в том, что мои результаты