deep-learning

Вопрос или проблема Известная архитектура LeNet-5 выглядит так: Выход слоя S2 имеет размер: 10x10x6 – в основном это изображение с 6 сверточными операциями, примененными к нему для извлечения признаков. Если бы каждое измерение снова отправили на

Вопрос или проблема У меня есть неразмеченные данные рекламных писем. Я хочу категоризировать эти письма по темам, таким как мода, здоровье и благополучие, спорт, медиа, развлечения и т. д. Можете ли вы подсказать какой-либо эффективный метод или предобученную

Вопрос или проблема В нейронной сети есть 4 двери: входная, выходная, забывающая и дверь, выход которого выполняет поэлементное умножение с выходом входной двери, который добавляется к состоянию ячейки (я не знаю названия этой двери, но это та, что на

Вопрос или проблема У меня есть слой Transformer-Decoder, который включает несеквенционный поток входных данных с слоями Attention, работающими в цикле 12 раз. Как указано ниже: def get_model(): input_shape = (n_chans, embed_dim) input = layers.

Вопрос или проблема Я на уроке 4 курса Fast AI “Глубокое обучение для программистов” и несколько раз пересматривал один и тот же урок, но, похоже, не совсем понимаю несколько вещей. Я хочу разобраться в том, что происходит, прежде чем двигаться дальше.

Вопрос или проблема Является ли сиамская сеть инвариантной к поворотам, что значит, если я обучу свою сиамскую сеть на различных повёрнутых версиях одного и того же изображения, будет ли она воспринимать каждое изображение как разное или одинаковое.

Вопрос или проблема Я использую Keras для создания модели CNN, и хочу использовать K-fold кросс-валидацию для обучения набора данных. Набор данных содержит изображения, и я использую функцию flow_from_directory. У вас есть идеи, как использовать K-fold

Вопрос или проблема Я пытаюсь задать начальное состояние для своей программы DQN, используя sbx, но по какой-то причине я постоянно получаю разные результаты. Вот попытка создать минимальный воспроизводимый пример – import gymnasium as gym import

Вопрос или проблема Сравните две модели class SineNetwork1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = nn.Linear(1, 100) self.relu = nn.ReLU() self.linear2 = nn.Linear(100, 1) def forward(self, x): x = self.

Вопрос или проблема Я запустил экземпляр EC2 на AWS с возможностями вычислений с ускорением GPU, а именно экземпляр p3.2xlarge. Технические характеристики экземпляра следующие: GPU: 1 vCPU: 8 Оперативная память: 61 GiB Память GPU: 16 GiB Выделенная полоса пропускания EBS: 1.

Вопрос или проблема У меня есть неориентированный взвешенный граф, где веса ребер представляют собой вероятности. Большинство весов ребер равны 1 (они встречаются в 7 раз чаще, чем вторая по величине группа весов). Я использую этот граф для обучения векторного

Вопрос или проблема Я новичок в Deep Learning. Мне не очень хорошо удается понимать и комментировать графики. Можете помочь мне с этими графиками Вопросы, которые я задаю себе, когда вижу графики обучения, следующие: Уменьшается ли потеря и увеличивается ли точность?

Вопрос или проблема По крайней мере, в первом слое самовнимания в кодировщике входные данные имеют соответствие с выходными, у меня есть следующие вопросы. Неужели порядок уже неявно захватывается векторами запросов, которые сами по себе являются просто

Вопрос или проблема Я пытался решить задачу Навье-Стокса, следуя примеру из DeepXDE. Вот ссылка на код: https://deepxde.readthedocs.io/en/latest/demos/pinn_forward/Kovasznay.flow.html Здесь есть часть, где используются 2 оптимизатора.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать LSTM автоэнкодер для анализа временных рядов. Во время обучения размерность входных данных изменяется, добавляя третью размерность. Мои входные данные состоят из 14 каналов, каждый из которых имеет 600 временных точек

Вопрос или проблема Похоже, что есть проблема с предсказанием с использованием моей модели keras. Я обучал её с помощью следующего кода keras: model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(150, 150,3),padding='same')) model.

Вопрос или проблема Я создал три разные модели с использованием глубокого обучения для многоклассовой классификации, и каждая модель дала мне разные значения точности и потерь. Результаты тестирования моделей следующие: Первая модель: Точность: 98.

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать SHAP для интерпретируемости в своей пользовательской модели глубокого обучения, в частности, применяю PermutationExplainer() к моей модели диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

Вопрос или проблема Я использовал предобученный BERT с Focal Loss для классификации физики, химии, биологии и математики и получил хороший макрос F-1 0.91. Это неплохо, учитывая, что ему нужно было искать токены, такие как triangle, reaction, mitochondria и newton и т.

Вопрос или проблема У меня есть серия из 15 кадров (60 строк x 50 столбцов). На протяжении этих 15 кадров луна движется от верхнего левого угла к нижнему правому углу. Данные = https://github.com/aiqc/AIQC/tree/main/remote_datum/image/liberty_moon Я пытаюсь