deep-learning

Вопрос или проблема Мой второй вопрос (Модели против алгоритмов) заключается в том, какова разница между моделями и фреймворками? Сначала давайте взглянем на определения. Согласно Википедии: В компьютерном программировании программный фреймворк — это

Вопрос или проблема Я хотел бы вручную определить соединения в нейронной сети между слоями, используя TensorFlow и keras с Python. По умолчанию соединения устанавливаются между всеми парами нейронов. Мне нужно сделать соединения, как на рисунке ниже.

Вопрос или проблема У меня есть база данных с 50 разными классами. Один из классов содержит в 10 раз больше данных, чем другие классы. Каждый класс имеет ~20K образцов, а “большой” класс имеет ~200K образцов. При обучении модели классификации

Вопрос или проблема У меня есть большое количество файлов npy (448 файлов), каждый из которых состоит примерно из 12 тысяч кадров (изображения RGB 150×150), которые вместе составляют входные данные для моей нейронной сети (X).

Вопрос или проблема В бинарной сегментации изображений для заданного набора изображений, истинная маска и предсказанная маска. Как вычислить коэффициент Дайса? Нужно ли вычислять коэффициент Дайса для каждого изображения отдельно, а затем находить среднее по всем изображениям?

Вопрос или проблема Предположим, я строю нейронную сеть для классификации. Последний слой – это плотный слой с активацией Softmax. У меня есть пять различных классов для классификации. Предположим, для одного примера обучения истинная метка равна

Вопрос или проблема Если у вас есть большое количество пользователей, скажем, 1 миллион, применение one-hot кодирования добавит 1M-1 размерность к исходному набору данных. Это выглядит очень неэффективно, но я не могу придумать другой способ кодирования userID.

Вопрос или проблема Я сталкиваюсь с проблемами при получении свободного порта в блоке настройки DDP в PyTorch для параллелизации моей задачи обучения глубокому обучению на нескольких GPU в кластере HPC под управлением Linux. Я пытаюсь отправить задачу

Вопрос или проблема Я хотел бы протестировать некоторые техники глубокого обучения для извлечения контуров зданий из аэрофотоснимков. Я нашел много ссылок, связанных с этой проблемой (здесь, или здесь), но только с указанием архитектуры модели и процесса обучения.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать систему распознавания изображений на основе CNN для набора данных о малярии Tensorflow. Я загрузил набор данных (~27k RGB изображений) с использованием стандартного синтаксиса tensorflow_datasets.

Вопрос или проблема Я начинаю этот пост с того, что не знаю, соответствует ли он правилам сообщества, поэтому прошу прощения за любые недоразумения. Я изучал теорию статистического обучения в университете. В частности, обучение PAC, размерность VC, равномерная сходимость и т.

Вопрос или проблема В этом видео https://youtu.be/60Sk-mq3Cr8, с 0 до 2:00 минут, упоминается модель обнаружения объектов, которая может обучаться на 10 образцах и улучшаться со временем. Какие существуют современные модели, которые могут добиться этого?

Вопрос или проблема Если у меня есть 3 встраивания Anchor, Positive, Negative из сиамской модели, обученной с использованием евклидового расстояния в качестве метрики расстояния для триплетной потери. Можно ли использовать косинусное сходство во время вывода?

Вопрос или проблема Мое обучение PPO для созданной гимнастической среды привело к следующему результату. Мне понадобятся советы о том, как интерпретировать результаты и с чего начать деятельность для улучшения. Большое спасибо за всю вашу поддержку!

Вопрос или проблема Я использую архитектуру U-Net. Визуальная область сегментационной маски очень мала, и после обучения она дает много ложных срабатываний. Я думаю о том, чтобы изменить размер ядра с 3 на 3 на 5 на 5. Какие меры предосторожности мне

Вопрос или проблема Какой тип операции выполняет полносвязный слой для уменьшения размерности. В основном, я использовал полносвязный слой для сжатия размерности всё время, например, от 10000 нейронов до 2000 нейронов или даже 10 нейронов на выходе.

Вопрос или проблема Я провожу исследование по классификации музыкальных жанров с использованием методов глубокого обучения. Работа состоит в том, чтобы сделать классификацию с использованием модели LSTM. Я использую GTZAN как набор данных и предварительно

Вопрос или проблема Я слышал о термине “Зоопарки нейронных сетей”, которые предполагаются как хранилища, где есть множество предварительно обученных моделей нейронных сетей для различных приложений, но мне трудно их найти.

Вопрос или проблема Несмотря на то, что я использовал его несколько раз, я все еще немного запутан в использовании набора валидации для настройки гиперпараметров. Насколько я могу судить, я выбираю модель, обучаю ее на обучающих данных, оцениваю производительность

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит временные метки и количество пользователей на этой временной метке. У каждого пользователя есть значения ресурсов, которые изменяются с каждым временным штампом. Как я могу предсказать количество