Data Science
Прогнозировать значения переменных характеристик по временным меткам.
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит временные метки и количество пользователей на этой временной метке. У каждого пользователя есть значения ресурсов, которые изменяются с каждым временным штампом. Как я могу предсказать количество
Data Science
YOLOV8 PSCAL 2007
00
Вопрос или проблема Мы работали над обучением модели YOLOv8 для обнаружения объектов с использованием набора данных PASCAL VOC 2007. Модель достигла точности около 80%, что кажется многообещающим, учитывая сложность набора данных.
Data Science
Прогнозирование спроса в логистике с 20 000 различными временными рядами
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь решить очень сложную задачу и буду признателен за вашу помощь. В моей организации есть множество различных товаров, которые могут потребоваться нашим клиентам. Эти товары также могут быть возвращены на наши склады.
Data Science
Что предпочтительнее: увеличивать выборку или заполнять нулями?
00
Вопрос или проблема При обучении CNN одним из вариантов является увеличение изображения с нулями или его увеличение. Когда следует выбирать каждый из этих методов? Какие критерии используются для выбора метода? Это зависит от задачи.
Data Science
Как вычислить переменную температуры в исследовании с использованием softmax (болцмановского) метода.
00
Вопрос или проблема Привет, я разрабатываю агента обучения с подкреплением для непрерывного пространства состояний/дискретного пространства действий. Я пытаюсь использовать метод болцманна/софтмакс в качестве стратегии выбора действий.
Data Science
Хранение масок в формате jpg
00
Вопрос или проблема Я создал маски (numpy массив со значениями 0 и 1) и попытался экспортировать этот массив в jpg с помощью matplotlib, но он не экспортирует значения как есть. Я получаю диапазон значений пикселей в результирующем изображении.
Data Science
Стохастический градиентный спуск и его варианты
00
Вопрос или проблема Насколько я понимаю, SGDW и SGD + моментум — это две разные техники оптимизации, а SGDWR — это SGDW + планировщик в форме косинусного остывания с теплым перезапуском. Я прав? Если нет, пожалуйста, исправьте меня.
Data Science
извлекать признаки из низкого разрешения
00
Вопрос или проблема У меня есть медицинские изображения, и мне нужно извлечь признаки из слоя, предшествующего слою классификации, используя VGG, например, но разрешение изображений неэффективно… Будут ли признаки без улучшения этого разрешения
Data Science
Модель DL для оценки качества изображения
00
Вопрос или проблема У меня есть идея, но я не уверен, что ее можно смоделировать в архитектуре глубокого обучения. Предположим, у нас есть изображения разного качества, основанные на цветовом паттерне, и их оценка в качестве меток в диапазоне от 0 до 1.
Data Science
(Глубокое обучение) Производная обратного распространения из заметок Эндрю НГ
00
Вопрос или проблема Я самостоятельно изучаю материалы курса глубокого обучения Эндрю НГ из курса машинного обучения (CS 229) Стэнфорда. Материалы доступны здесь. У меня есть вопрос о технике цепного правила, использованной для вывода шага обратного распространения
Data Science
Как подготовить обучающие данные для моделей глубокого обучения
00
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, который включает применение моделей глубокого обучения. Я собрал обучающие данные. На собранных изображениях у меня больше одного объекта интереса. Я не совсем понимаю, как пометить эти изображения.
Data Science
Как рассчитывается ошибка с несколькими выходными нейронами в нейронной сети?
00
Вопрос или проблема Книги по машинному обучению в общем описывают, что ошибка, рассчитанная для данной выборки $i$, определяется следующим образом: $e_i = y_i – \hat{y_i}$ Где $\hat{y}$ — это целевой выход, а $y$ — это фактический выход, получаемый сетью.
Data Science
Как использовать текст в качестве входных данных для нейронной сети – задача регрессии? Сколько лайков/апплодисментов получит статья?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать количество лайков, которые статья или пост получит, используя нейронную сеть. У меня есть датафрейм с ~70,000 строк и 2 столбцами: “text” (предиктор – строки текста) и “
Data Science
Нужна помощь в создании диаграммы архитектуры нейронной сети для этой конкретной сети.
00
Вопрос или проблема Полный новичок в машинном обучении, но мне нужно опубликовать статью, это требование курса. Мне нужна помощь. Для этой реализации ResNet50 мне нужна схема архитектуры, которая выглядит так: Вот код: import torch import torch.
Data Science
Детали нормализации по слоям в GPT-2
02
Вопрос или проблема Я прочитал, что GPT-2 и другие трансформеры используют нормализацию по слоям перед блоками самовнимания и полносвязными слоями, но я все еще не уверен, как именно работает нормализация. Предположим, что наш размер контекста составляет
Data Science
Не удается установить пакет spacy на Windows 10 через pip.
00
Вопрос или проблема У меня следующая среда. ОС: Windows 10 Python: Python 3.7.4 PIP: pip 19.3.1 Я пытаюсь установить spacy на свою ОС Windows 10. У меня возникает следующая ошибка. ОШИБКА: Команда завершилась с кодом выхода 1: команда: 'd:\rajesh\python\env1\scripts\python.
Data Science
Устранится ли в конце концов моя ошибка валидации?
00
Вопрос или проблема В данный момент я обучаю бинарный классификатор, который принимает 2 входных значения и выводит, какой объект, по его мнению, является “лучшим”. У меня есть абсолютно огромный набор данных, примерно 2 триллиона записей
Data Science
Каков предпочтительный подход к этой проблеме?
00
Вопрос или проблема У меня есть данные о 10,000 пользователей и их временных сессиях на сайте/в приложении: время входа, время выхода и активность пользователя. Данные доступны в течение 60 дней (на пользователя). Используя эти 60-дневные данные для 10
Data Science
Можно ли решить кубик Рубика с помощью DQN?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь решить кубик Рубика с помощью глубокого обучения и наткнулся на DQN, поэтому решил попробовать. Я разработал весь код и начал обучение, но получил такие результаты: Убытки растут, а тесты никогда не показывают лучших результатов.
Data Science
Как на самом деле рассчитываются обученные латентные массивы для перцептивного ресемплера в модели “Визуально-языковой модели Flamingo” DeepMind? Какая техника используется?
00
Вопрос или проблема В «Фламинго: визуальная языковая модель для обучения с небольшим количеством примеров» (Alayrac et al., 2022) https://arxiv.org/abs/2204.14198 DeepMind использует «обучаемые латентные запросы» в своем «Персевер ресемплере», чтобы гарантировать