distance

Вопрос или проблема Контекст Я занимаюсь задачей кластеризации 1500 временных рядов из 500 наблюдений в несколько кластеров. Временные ряды обладают одинаковыми наблюдаемыми свойствами в разных пространственных положениях, но реагируют на одни и те же экзогенные переменные.

Вопрос или проблема При построении автоэнкодера, который сохраняет расстояния, я случайно использовал евклидовую норму в качестве функции потерь для разности между расстояниями x и z, которые я пытаюсь минимизировать. (Надеюсь, вы понимаете, почему я запутался).

Вопрос или проблема Цель состоит в оценке сходства и различия между 6 известными группами. Исходные данные начинались с 6 известных групп и 2700+ переменных, все на шкале от 0 до 100. Я выполнил PCA, чтобы уменьшить более чем 2700 переменных до 5 главных

Вопрос или проблема Если у меня есть 3 встраивания Anchor, Positive, Negative из сиамской модели, обученной с использованием евклидового расстояния в качестве метрики расстояния для триплетной потери. Можно ли использовать косинусное сходство во время вывода?

Вопрос или проблема Пусть $A=\{A_1,A_2,\cdots,A_m\}$ и $B=\{B_1,B_2,\cdots,B_n\}$ — это два множества точек в $k$-мерном евклидовом пространстве. Каждая точка $A_i$ или $B_i$ может рассматриваться как вектор признаков выборки данных.

Вопрос или проблема Мне нужно использовать расстояние Хеллингера для сравнения массивов, которые не одинаковой длины. Как правильно это сделать? Ставить ноль в отсутствующих полях для более короткого массива не кажется мне лучшим методом.

Вопрос или проблема Большинство (если не все) реализаций/примеров снижения размерности UMAP, которые я видел, используют значение min_dist, немного превышающее ноль, чтобы избежать слишком плотного кластеризования точек. Это имеет смысл, но я заметил

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над проектом в области компьютерного зрения, который включает в себя анализ видео данных человека, захваченных с помощью веб-камеры. В этом проекте мне нужно вычислить карту глубины или расстояние определенного

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с различными продуктами и бинарным значением, было ли оно продано в магазине или нет. Он выглядит следующим образом: product_id store_1 store_2 store_3 store_4 store_5 store_6 A 1 0 0 1 0 1 B 1 1 0 0 1 0 Существует

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос нуждается в дополнительной информации или ясности. В настоящее время не принимаются ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост. Закрыто 1 час назад.