domain-adaptation
Data Science
Вопрос или проблема Имеет ли смысл сначала обучить модель на изображениях из нескольких доменов, а затем провести “тонкую настройку” на одном конкретном домене, чтобы улучшить ее производительность на этом домене? Например, можно обучить детектор