embeddings

Вопрос или проблема Мне нужны векторные представления слов, чтобы построить латентное пространство слов (английский). У меня есть около 2500 слов для встраивания и затем около 9000, чтобы вывести, основываясь на некоторой модели, которую я создам.

Вопрос или проблема Даже если временной ряд состоит только из чисел, поиск абстрактного фиксированного векторного представления был бы интересен для целей классификации/кластеризации. Поскольку мы можем обучать и находить абстрактные представления/встраивания

Вопрос или проблема Хорошо, предположим, у нас есть хорошо помеченные изображения с недискретными метками, такими как яркость или размер, и мы хотим генерировать изображения на их основе. Если бы это было сделано с дискретной меткой, это могло бы выглядеть

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать сеть кодировщик-декодировщик в Keras для генерации предложения определённого стиля. Так как моя задача является неконтролируемой, то есть у меня нет эталонных данных для сгенерированных предложений, я использую классификатор

Вопрос или проблема Представьте, что у вас есть задача, где у вас есть запрос и набор документов с результатами, и вы хотите ранжировать документы с учетом запроса. Также предположим, что у вас есть векторные представления (эмбеддинги) для запроса и для документов.

Вопрос или проблема Я обучил свою модель с использованием функции потерь тройки, используя архитектуру FaceNet. Я использовал набор данных 11k hands. Теперь я хочу оценить, насколько хорошо работает моя модель, поэтому я подаю ей 2 изображения одного

Вопрос или проблема Я немного запутался с кодированием категориальных переменных. Есть другие посты/блог-посты по этой теме, но ни один из них не обсуждает проблему, с которой я сталкиваюсь. У меня есть набор данных со смешанными переменными (то есть

Вопрос или проблема Допустим, у меня есть несколько списков текстов, такие как: A = ["девочка", "женщина", "королева"] B = ["мальчик", "мужчина", "король"] C = ["пожарный", "строительный рабочий", "механик"] D = ["медсестра", "учитель начальных классов"

Вопрос или проблема Я обучил систему рекомендаций, чтобы рекомендовать игры Steam на основе тегов игр. Пример вывода показан ниже, где GAME — это игра, рекомендованная на основе similarity (показателя схожести). Игра для рекомендации: Total War: WARHAMMER