Data Science
Случайный лес LightGBM
00
Вопрос или проблема Я не совсем уверен в смещении/дисперсии бустированных деревьев решений (особенно LightGBM), поэтому мне интересно, ожидаем ли мы в общем улучшения производительности, создавая ансамбль из нескольких моделей LightGBM, так же как с Random Forest?
Data Science
Как избежать ошибки памяти при вызове метода Pandas pd.read_csv в сочетании с использованием GridSearchCV для модели DecisionTreeRegressor?
00
Вопрос или проблема Я реализовал модель DecisionTreeRegressor в среде Anaconda с набором данных, полученным из CSV файла с 20 миллионами строк и 12 измерениями. Я мог получать части из набора данных с размером куска, установленным на 500 000 строк, и
Data Science
Выбор моделей для ансамбля из большой группы моделей с высокой неопределенностью.
00
Вопрос или проблема Я нахожусь в ситуации, когда создано много моделей, и у меня есть их показатели кросс-валидации, а также результаты на тестовых данных. Мне нужно выбрать модели для включения в простой ансамбль бэггинга, которые с наибольшей вероятностью
Data Science
Есть ли реализация алгоритма Расширенного изолированного леса в R/Python?
00
Вопрос или проблема Я использую пакет isofor для обычного Isolation Forest, но наткнулся на статью о Расширенном Isolation Forest и мне нужен ваш совет, какой пакет имеет эту функцию, реализованную в R/Python. Есть пакет на Github под названием “
Data Science
Ошибка в стекинговом ансамбле в TensorFlow
00
Вопрос или проблема densenet = tf.keras.models.load_model("/content/densenet169_model.keras") vgg19 = tf.keras.models.load_model("/content/VGG19_model .keras") xception = tf.keras.models.load_model("/content/xception_model.keras") effnet = tf.