estimators

Вопрос или проблема Существует множество техник машинного обучения для оценки скрытых переменных, таких как алгоритм EM. Есть ли техника, которая позволяет устанавливать пороговые значения для каждой из скрытых переменных? У меня есть пространство признаков

Вопрос или проблема Основано на deeplearningbook: $$ \begin{align} MSE &= E[(\theta_m^{-} – \theta)^2] \\ &= Bias(\theta_m^{-})^2 + Var(\theta_m^{-})\\ \end{align} $$ где $m$ — это количество образцов в обучающем наборе, $\theta$ — это фактический