f1score

Вопрос или проблема У меня в настоящее время есть 2 алгоритма, которые выдают числовой результат. Используя порог 0,9, я получаю результаты классификации. Допустим, это: P (высокая точность, низкая полнота) R (высокая полнота, низкая точность) Каждый

Вопрос или проблема На днях я опубликовал статью, в которой результат модели с учителем следующий. Все метрики усредненные по классу. Меня попросили прокомментировать разницу между AUC и другими метриками, в частности F1. Быстро это относительно сбалансированная задача.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 10 субъектов. Набор данных имеет 4 класса: 0, 1, 2 и 3. Распределение классов не одинаково. Например, у субъекта 1 нет классов 1, 2 и 3. Он относится к классу нулей. В данный момент я оцениваю модель, используя метод “

Вопрос или проблема Мне задали задание построить модель, которая идентифицирует пол автора текста. Оценка задания будет зависеть от f1_score моей модели, чтобы получить максимальные баллы, он должен быть как минимум 0.7. Мне предоставили 360 историй и

Вопрос или проблема Я использовал одномерное кодирование [1,0,0][0,1,0][0,0,1] для своей функциональной модели классификации. Предсказанные вероятности для тестовых данных yprob = model.predict(testX) дают мне : yprob = array([[0.

Вопрос или проблема Я прочитал несколько статей о современных моделях семантической сегментации, и во всех из них авторы используют для сравнения метрику F1-меры, но не указали, используют ли они “микро” или “