feature-importances

Вопрос или проблема У меня есть более концептуальный вопрос, по которому я надеюсь получить обратную связь. Я пытаюсь запустить модель машинного обучения с бустингом для выявления подмножества важных предикторов для некоторого клинического состояния.

Вопрос или проблема Мне хотелось бы узнать, имеет ли смысл запускать yellowbrick.features.FeatureImportances с моделью RandomForestClassifier, чтобы найти наиболее влиятельные признаки, а затем подгонять другую модель (например, MLPClassifier) с этими признаками.

Вопрос или проблема В чем различия между Взаимодействиями признаков и Важностью признаков? Моя точка зрения: Важность признака: Как признак способствовал предсказанию? Это будет коэффициент, если это линейная регрессия с IID данными.

Вопрос или проблема Модель случайного леса выводит следующие значения важности. Как мне их интерпретировать для выбора признаков? Если это среднее снижение точности, означает ли это, что удаление этих признаков из модели должно увеличить точность?