Data Science
Предобработка многогрупповых временных рядов: кодировать каждую выборку отдельно или в агрегированном виде?
00
Вопрос или проблема Допустим, у меня есть 3 плотные последовательности одинаковой длины. Должен ли я подгонять масштабировщик по ним отдельно или вместе? import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler arr = np.
Data Science
Модели машинного обучения с обучением на масштабированных входах
00
Вопрос или проблема У меня есть входные данные, величины которых значительно варьируются между признаками. Я масштабировал их с помощью StandardScaler() из sklearn, а затем использовал keras для обучения нейронной сети на этих данных для предсказания моей целевой переменной.
Data Science
Нормализация данных с неравными группами?
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных с тремя независимыми переменными [город, отрасль, сумма], и я хотел бы нормализовать сумму. Но я хочу сделать это с учетом отрасли и города. Простая группировка по городу и отрасли дает мне множество очень