forecasting

Вопрос или проблема Я хотел бы изучить анализ временных рядов и прогнозирование. У меня есть знания в области машинного обучения и хорошее знание глубокого обучения (включая RNN, LSTM). Я узнал, что временные ряды сильно отличаются от обычных данных

Вопрос или проблема Я в первый раз создаю модель прогнозирования TFT с использованием PyTorch и испытываю трудности с извлечением предсказанных значений вместе с их соответствующими фактическими значениями из вывода. В идеале, я бы хотел получить dataframe

Вопрос или проблема Я хочу запустить серию моделей в пакете автоматического временного ряда, AutoTS в Python. Одной из моделей, которую я пытаюсь запустить в качестве одного из претендентов, является наивная модель. Однако, всякий раз, когда я пытаюсь

Вопрос или проблема Я работаю в компании, которая занимается государственными субсидиями и грантами, и в настоящее время сталкиваюсь с проблемой прогнозирования. Каждый год выделяется фиксированная сумма на различные мероприятия, и моя задача — прогнозировать

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о нескольких станциях зарядки электромобилей (с частотой 10 минут) в течение 1 года. Эти данные содержат много нулей, поскольку нет непрерывного потока автомобилей для зарядки, а есть только периодические события

Вопрос или проблема Как представить многомерные многопроцессные данные, используя традиционное машинное обучение? Я знаю, это кажется проблемой, подходящей для RNN/LSTM, но мне интересно, каковы альтернативные решения в машинном обучении.

Вопрос или проблема Я создал модель для прогнозирования вне выборки, которая использует многошаговую рекурсивную стратегию, чтобы свести мою задачу к регрессии. Прогнозы достаточны, но я задумался, есть ли возможность добавить что-то вроде интервалов прогнозирования –

Вопрос или проблема У меня вопрос новичка, но мне было интересно узнать, можно ли обучить нейронную сеть типа MLP на данных временного ряда? У меня есть набор данных по электроэнергии с измерителя мощности здания, и я могу обучить приличную модель нейронной

Вопрос или проблема У меня есть временные ряды данных за каждый день за последние 5 лет с сезонными колебаниями и общим увеличением тренда. Вот как выглядят мои данные: И я пытаюсь предсказать на каждый день в течение 4-5 лет в будущем.

Вопрос или проблема У меня есть данные гистограмм временных рядов от множества отдельных запусков машин (подробности см. в этом посте). Я работаю над обучением LSTM с целью предсказать финальную гистограмму в запуске машины, основываясь на прошлых данных гистограммы.

Вопрос или проблема В следующей статье, [Ponce-Flores, M., Frausto-Solís, J., Santamaría-Bonfil, G., Pérez-Ortega, J., & González-Barbosa, J. J. (2020). Сложности временных рядов и их связь с производительностью прогнозирования.

Вопрос или проблема На реке находится гидрологическая станция, обеспечивающая измерение уровня воды с помощью рейки (ежечасно во время муссонов). Имеются старые такие наборы данных о уровнях воды с временными метками. Может ли этих данных/параметров быть

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть следующий набор данных: станция | дата | мин_темп | признак2 | признак3 | снег | 1 | 01-11-11 | 1 | 5 | 22 | true | 1 | 02-11-11 | 1 | 5 | 22 | true | 2 | 01-11-11 | 1 | 5 | 22 […]

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, состоящий из еженедельных продаж 3000 магазинов за последние 5 лет, и я построил LSTM для прогнозирования продаж на следующий год, исходя из продаж за предыдущий год. На каждом временном шаге $t$ признаками

Вопрос или проблема Я читаю неофициальный блог Google по Data Science, особенно Наш поиск надежного прогнозирования временных рядов в больших масштабах. Их подход к прогнозированию включает в себя составление недельных прогнозов, а затем распределение

Вопрос или проблема У меня есть модель LSTM с одним слоем и 300 временными рядами, которая пытается предсказать следующее значение для одного временного ряда, основываясь на прошлых 12 значениях из 300 временных рядов. 56 –

Вопрос или проблема Я экспериментирую с конформным прогнозированием по данным с высокой частотой, используя следующие модели регрессии на основе леса для задачи прогнозирования на обучающей выборке. Размер унивариантных (1D) временных рядов составляет

Вопрос или проблема Я наткнулся на очень интересную задачу прогнозирования временных рядов в реальном мире. Можете ли вы помочь мне понять правильный путь для решения следующей задачи временного ряда: Пример входных данных: Мы хотим предсказать потребление

Вопрос или проблема Моя компания продает один продукт, который является товаром. Если вы его купите, я могу быть уверен, что вы купите его снова в ближайшем будущем у меня или у моих конкурентов. На спрос влияет погода. Если у нас высокие температуры

Вопрос или проблема У меня есть модель прогнозирования многомерного временного ряда, изначально использующая расширенную временную свертку для извлечения временных зависимостей, которую я пытался заменить на многоголовое самовнимание с остаточным соединением