forecasting
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над прогнозированием влажности почвы с использованием многомерных временных рядов (МТС). Более точно, каждый временной образец сопровождается несколькими измерениями, касающимися: почвы (например, температуры почвы и влажности
Data Science
Вопрос или проблема Я написал пост в блоге, в котором я вычислил ряд Тейлора авторегрессионной функции. Это не строго ряд Тейлора, а какая-то его вариация (как я полагаю). Меня больше всего беспокоит, выглядят ли производные нормально.
Data Science
Вопрос или проблема Я приведу крайне упрощенный пример, чтобы проиллюстрировать вопрос, но я думаю, что ответ должен быть актуален и для более обобщенных случаев. Предположим, я хочу создать регрессионную модель временного ряда (сама модель не имеет значения
Data Science
Вопрос или проблема Этот вопрос касается вопроса 4h из этого учебного задания. Вопрос заключается в том, чтобы сделать прогнозы на будущее на основе выбранной модели TSLM, которая включает эндогенно созданную (если я использую это правильно) дummies-переменную
Data Science
Вопрос или проблема Ударил здесь более 4 недель В настоящее время я имею дело с данными о продажах, имеющими несколько временных рядов (сотни), требование состоит в том, чтобы построить одну модель, которая может быть использована для прогнозирования продаж.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить сеть EncoderDecoder для многомерного временного ряда на входе и одномерного временного ряда на выходе. В частности, мой набор данных состоит из входных данных с 32 характеристиками на 600 секунд и должен производить 1 выход на 300 секунд.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных о продажах продуктов. В этом наборе данных есть случаи, когда происходят markdown-скидки. Исторически, обычно в данных ранее было 30% скидок, когда продукты продавались лучше, а комбинации скидок 30% и 50%
Data Science
Вопрос или проблема Я использую экспоненциальное сглаживание и Tableau для прогнозирования. В первой модели я включил тенденцию и убрал сезонность, и она предсказала увеличение числа случаев, но качество, по данным таблиц, оказалось “
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу предсказать объем пассажиропотока на авиамаршруте, который подвержен ограничениям по пропускной способности маршрута (т.е. объем пассажиропотока не должен превышать пропускную способность). Существуют ли алгоритмы, которые можно
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор данных, который содержит временную метку (нестандартная колонка временной метки без формата даты и времени) в качестве одного признака и count в качестве метки/цели для предсказания в следующем формате
Data Science
Вопрос или проблема Я изучаю идеи о том, как я могу прогнозировать доход от контрактов. Например, у меня могут быть клиенты, которые приобрели ежемесячный мобильный план, годовой план или трехлетний план. Как я могу использовать эту информацию для прогнозирования дохода?
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть коллекция данных временных рядов с точками данных, охватывающими примерно 2 года ежедневных данных. Я подумываю о способе увеличения числа данных в ней, чтобы нейронная сеть лучше понимала колебания в данных.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над реализацией нейронной сети LSTM для прогнозирования потребления энергии. У меня есть набор данных с нагрузкой, рядами погодных параметров и индикатором выходного дня или нет. Сначала я создал сеть с входом в 24 лага (используя
Data Science
Вопрос или проблема Я прогнозирую спрос на определенные виды товаров и услуг, которые, как я ожидаю, будут коррелировать с подмножеством корзины макроэкономических индикаторов (учитывая 15-20 индикаторов) Я не знаю, какие индикаторы больше влияют на спрос
Data Science
Вопрос или проблема Извините, если это слишком общий вопрос, но я застрял где-то между идеальным и адекватным в моей модели. Поэтому я хотел бы спросить здесь. Если это не подходящий вопрос, ваши негативные отзывы тоже приветствуются, извините.
Data Science
Вопрос или проблема Могут ли лаговые признаки быть применены к тестовым данным без меток? Я об этом задумывался. Я пытался построить модель случайного леса, используя набор данных: обучающие данные (с меткой Y) и тестовые данные (без метки Y).
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть ежемесячные снимки (3 года) всех данных контрактов. Они включают следующую информацию: Статус контракта [Категориальный]: Предложен, отслеживается, отправлен, выигран, проигран и т.д. Этапы контракта [Категориальный]: Поиск
Data Science
Вопрос или проблема Допустим, у нас есть модель прогнозирования, которая была обучена на данных до 2021 года, и теперь нам необходимо сделать прогноз на данных 2023 года. Для точного прогнозирования нам нужно либо предоставить данные 2022 года в качестве
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель, предсказывающую события оттока в будущем. Бизнес хочет иметь возможность идентифицировать, какие клиенты, вероятно, прекратят услуги в течение месяца. “В течение месяца”
Data Science
Вопрос или проблема Каков лучший/правильный способ предоставления метаинформации автоэнкодеру или любой модели прогнозирования временных рядов. Пример Предположим, у меня есть данные о машине, и я хочу обнаружить аномалии в компонентах автомобиля.