gan

Вопрос или проблема У меня есть некоторые трудности с обучением BiGAN. В частности, кодировщик, похоже, не обучается отображать карты между изображениями x и латентным пространством z. У меня есть следующий кодировщик: def build_encoder(self): model =

Вопрос или проблема У нас есть CGAN, состоящая из генератора и дискриминатора, построенных с использованием нейронных сетей. Как мы можем изменить код, чтобы реализовать ту же логику, используя генераторы и дискриминаторы с самовниманием?

Вопрос или проблема Я работаю с генерирующей состязательной сетью, реализующейся в Keras. У меня есть модель генератора G и дискриминатора D, которые создаются двумя функциями, а затем модель GAN создается с использованием этих двух моделей, вот такой

Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести архитектуру сети cGAN, представленную в недавней статье deep video portrait (2018, Stanford) Я определил Generator как T(x) согласно обозначениям в статье. А T(x) относится к вышеупомянутым блокам операций

Вопрос или проблема from __future__ import print_function, division import scipy, os import scipy.misc from keras.datasets import mnist from keras_contrib.layers.normalization.instancenormalization import InstanceNormalization from keras.

Вопрос или проблема Функция потерь для дискриминатора, которую необходимо максимизировать: -log(D(x)) + log(1-D(G(z))). Функция потерь для генератора, которую необходимо максимизировать: log(D(G(z))) Как будет выглядеть расчет градиента потерь по выходному значению дискриминатора?

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать ROI-пулинг на карте признаков, полученной из слоев VGG, но не знаю, как закодировать эти слои. Может, кто-то сможет мне помочь? Вот мои слои VGG: model=Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,112,112))) model.

Вопрос или проблема Я реализую WGAN-GP с использованием Tensorflow 2.0, но каждая итерация обучения критика очень медленная (примерно 4 секунды на моем CPU и почему-то 9 секунд на GPU Colab). Обычно ли WGAN-GP такой медленный или в моем коде есть ошибка?

Вопрос или проблема Существует ли связь между: “Соперническим обучением” (AL) и “Генеративными соперническими сетями” (GAN)? Правильно ли сказать, что GAN используют AL? С Википедии, Соперническое машинное обучение — это метод

Вопрос или проблема Я прочитал несколько статей и публикаций, в которых говорится, что транспонированная свертка с 2 шагами лучше, чем апсемплинг с последующей сверткой. Однако реализация такой модели с транспонированной сверткой привела к сильному эффекту

Вопрос или проблема Я работаю над GAN. Основываясь на различных статьях, я использую функцию активации Tanh на последнем слое генератора, которая производит выходные данные в диапазоне [-1,1]. Чтобы это было согласованно, я использую нормализацию изображения с помощью cv2: cv2.

Вопрос или проблема Если я хочу измерить качество изображений, созданных с помощью GAN, какую метрику мне следует использовать и есть ли какие-либо ссылки на это, чтобы я мог проверить, как это сделано? Я думал использовать оценку Frechet Inception Distance

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить свою дискриминаторную сеть, используя Keras с задним планом TensorFlow. Сеть предназначена для классификации входных данных на один из 9 выходных меток. Я передаю 2D вход (высота, ширина, без каналов) и вектор one-hot для вывода.

Вопрос или проблема Я разработал cGAN для задачи регрессии и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я попробовал разные функции активации, оптимизаторы и функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.

Вопрос или проблема Я разработал cGAN для регрессионной задачи и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я пробовал разные функции активации и оптимизаторы, а также функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.

Вопрос или проблема Я использую timeGAN из репозитория ydata-synthetic, и у меня вопрос о повторном обучении модели. Предположим, мы обучили модель, скажем, synth1, на определенном наборе данных. Теперь у нас есть новый набор данных, который имеет схожие

Вопрос или проблема Я хотел бы создать глубокую фейковую модель конкретного человека (назовем его Стив). Затем я хотел бы иметь возможность загрузить видео любого случайного человека и заменить его лицо на лицо Стива. На данный момент я заметил, что большинство