Data Science
Связь между GAN и адверсариальным обучением
00
Вопрос или проблема Существует ли связь между: “Соперническим обучением” (AL) и “Генеративными соперническими сетями” (GAN)? Правильно ли сказать, что GAN используют AL? С Википедии, Соперническое машинное обучение — это метод
Data Science
Transpose свертка как увеличение размерности в DCGAN
00
Вопрос или проблема Я прочитал несколько статей и публикаций, в которых говорится, что транспонированная свертка с 2 шагами лучше, чем апсемплинг с последующей сверткой. Однако реализация такой модели с транспонированной сверткой привела к сильному эффекту
Data Science
Нормализация изображений и обратная нормализация: цвета, потерянные при генерации изображений (GAN)
00
Вопрос или проблема Я работаю над GAN. Основываясь на различных статьях, я использую функцию активации Tanh на последнем слое генератора, которая производит выходные данные в диапазоне [-1,1]. Чтобы это было согласованно, я использую нормализацию изображения с помощью cv2: cv2.
Data Science
Счет по Frechet Inception Distance (FID): подходит ли это для измерения качества отдельного сгенерированного изображения или только для группы сгенерированных изображений?
00
Вопрос или проблема Если я хочу измерить качество изображений, созданных с помощью GAN, какую метрику мне следует использовать и есть ли какие-либо ссылки на это, чтобы я мог проверить, как это сделано? Я думал использовать оценку Frechet Inception Distance
Data Science

Ошибка: В операции градиент имеет None для categorical_crossentropy

00
Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить свою дискриминаторную сеть, используя Keras с задним планом TensorFlow. Сеть предназначена для классификации входных данных на один из 9 выходных меток. Я передаю 2D вход (высота, ширина, без каналов) и вектор one-hot для вывода.
Data Science
Какой тип GAN будет подходящим для регрессии?
00
Вопрос или проблема Я разработал cGAN для задачи регрессии и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я попробовал разные функции активации, оптимизаторы и функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.
Data Science
Какой тип GAN будет подходящим для регрессии?
00
Вопрос или проблема Я разработал cGAN для регрессионной задачи и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я пробовал разные функции активации и оптимизаторы, а также функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.
Data Science
Переобучение модели timeGAN
00
Вопрос или проблема Я использую timeGAN из репозитория ydata-synthetic, и у меня вопрос о повторном обучении модели. Предположим, мы обучили модель, скажем, synth1, на определенном наборе данных. Теперь у нас есть новый набор данных, который имеет схожие
Data Science
Мне нужно обучать отдельную модель DeepFake для каждого вводимого человека?
00
Вопрос или проблема Я хотел бы создать глубокую фейковую модель конкретного человека (назовем его Стив). Затем я хотел бы иметь возможность загрузить видео любого случайного человека и заменить его лицо на лицо Стива. На данный момент я заметил, что большинство