gaussian
Data Science
Вопрос или проблема Определение: Я проводил исследование по классификации сигналов ЭЭГ, сосредотачиваясь на различении двух разных классов с использованием сырых сигналов ЭЭГ. Недостаточная доступность данных представляет собой значительную проблему в
Data Science
Каковы основные различия между параметрическими и непараметрическими алгоритмами машинного обучения?
Вопрос или проблема Меня интересуют параметрические и непараметрические алгоритмы машинного обучения, их преимущества и недостатки, а также основные отличия в отношении вычислительной сложности. В частности, меня интересует параметрическая модель смешивания
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь решить/понять ASR, используя HMM-GMM. На абстрактном уровне я понимаю, что происходит, но я не понимаю, как GMM вписывается в это. У меня есть 5000 часов речи от одного пользователя. Я взял изображение выше из этой статьи.
Data Science
Вопрос или проблема Я анализирую множество файлов данных, которые представляют собой реакцию клеток на добавление препарата. Если препарат не добавляется, клетка реагирует нормально, если он добавляется, она показывает аномальные паттерны: , .
Data Science
Вопрос или проблема Я читал эту статью, где я наткнулся на следующее утверждение в контексте “Почему мы используем сигмоидную функцию активации в нейронных сетях?”: Предположение о том, что зависимая переменная следует сигмоидной функции
Data Science
Вопрос или проблема Мне задали задание построить модель, которая идентифицирует пол автора текста. Оценка задания будет зависеть от f1_score моей модели, чтобы получить максимальные баллы, он должен быть как минимум 0.7. Мне предоставили 360 историй и
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь создать простую модель гауссовой смеси с несколькими переменными, используя tensorflow probability. В частности, у меня есть данные с 2-мерными входами и 2-мерными выходами, и я ищу способ создать вероятностную