Data Science
Вариационное обучение вводящих переменных в разреженных гауссовских процессах
00
Вопрос или проблема В этой статье – Вариационное обучение вхождений переменных в разреженных гауссовских процессах После уравнения (5) изложение: Здесь, $p(\textbf{f}|\textbf{f}_m) = p(\textbf{f}|\textbf{f}_m, \textbf{y})$ верно, поскольку $\textbf{y}$
Data Science
Гауссовский процесс бинарной классификации: почему все образцы латентной функции пересекают 0 в одном и том же месте?
00
Вопрос или проблема Я использую бинарный классификатор на основе гауссовского процесса на многомерном наборе данных с бинарными метками. Вероятность, как правило, монотонно увеличивается или уменьшается вдоль каждого признака/размерности.
Data Science
Реализация производной ковариационного ядра Мatern на Numpy
00
Вопрос или проблема В своем исследовании я использую реализацию ядра ковариации Мatern в Numpy. Чтобы убедиться, что я понимаю, что происходит, я пытаюсь самостоятельно вывести формулы внутри реализации Numpy. Например, рассмотрим анизотропное ядро Мatern с $\nu=2.
Data Science
Можно ли использовать простое расстояние до нескольких ближайших точек данных в качестве меры неопределенности прогноза?
00
Вопрос или проблема Одним из ‘продаваемых моментов’ регрессии гауссовского процесса является то, что она предоставляет не только модель, но и оценку неопределенности предсказания. Обычно показывается изображение с кривой, подогнанной под данные